Obtainium项目v1.1.45版本发布:GitLab修复与作者名自定义功能
项目简介
Obtainium是一款开源的Android应用更新工具,它能够帮助用户直接从各种来源获取应用程序的最新版本,包括GitHub、GitLab等代码托管平台。与传统的应用商店不同,Obtainium提供了更直接、更灵活的应用程序更新方式,特别适合那些希望第一时间获取开发者最新构建版本的用户。
版本亮点
GitLab仓库名称修复
在v1.1.45版本中,开发团队修复了一个影响GitLab仓库的关键问题。此前,如果GitLab仓库名称中包含连字符(-),Obtainium将无法正确处理这些仓库。这个修复确保了所有GitLab仓库,无论其命名方式如何,都能被正确识别和处理。
作者名称自定义功能
此版本引入了一个备受期待的新功能:允许用户覆盖应用程序的作者名称显示。这一改进源于社区用户的反馈(#1792),使得用户可以根据个人偏好自定义应用列表中显示的作者信息,提高了应用的个性化程度。
错误诊断辅助
为了帮助用户更好地诊断HTML源获取错误,新版本在错误信息中增加了"current"链接。这一改进使得用户在遇到问题时能够更快速地定位和解决问题,提升了用户体验。
技术细节
多架构支持
Obtainium继续提供全面的多架构支持,包括:
- arm64-v8a(64位ARM架构)
- armeabi-v7a(32位ARM架构)
- x86_64(64位x86架构)
每种架构都有对应的Fdroid版本和标准版本,满足不同用户的需求。
安全验证
每个APK文件都附带了完整的验证信息:
- .idsig文件用于安装时验证
- .sha256文件提供哈希校验
- .sig文件提供PGP签名验证
这种多层次的安全验证机制确保了用户下载的应用包完整且未被篡改。
版本演进
从v1.1.44到v1.1.45的变更主要包括:
- 匈牙利语翻译更新
- GitLab仓库名称处理修复
- HTML错误诊断改进
- 作者名称自定义功能添加
这些改进展示了Obtainium项目对用户体验的持续关注和对社区反馈的积极响应。
总结
Obtainium v1.1.45版本通过修复关键问题和添加实用功能,进一步提升了应用的稳定性和可用性。特别是对GitLab仓库的支持修复和作者名称自定义功能的加入,使得这款应用在开源应用管理领域的地位更加稳固。对于希望直接获取应用最新版本的用户来说,Obtainium仍然是最值得信赖的选择之一。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









