GeoFlutterFire:实时地理查询的利器
2024-09-07 03:51:06作者:贡沫苏Truman
项目介绍
GeoFlutterFire 是一个开源库,旨在帮助开发者轻松地在Firebase Firestore数据库中存储和查询基于地理位置的数据。通过GeoFlutterFire,开发者可以高效地存储地理位置信息,并实时查询特定地理区域内的数据。无论是构建基于位置的服务,还是需要实时更新位置信息的应用,GeoFlutterFire都能提供强大的支持。
项目技术分析
GeoFlutterFire的核心功能是利用Firebase Firestore数据库来存储地理位置数据,并通过Geohash算法实现高效的地理查询。Geohash是一种将经纬度坐标转换为字符串编码的方法,能够将地理位置信息压缩成较短的字符串,便于存储和查询。
GeoFlutterFire的设计理念是轻量级和易用性,它作为cloud_firestore插件的扩展,保持了原有数据格式和安全规则不变,同时提供了便捷的地理查询功能。通过选择性加载附近的数据,GeoFlutterFire确保了应用的轻量和响应速度,即使在大规模数据集的情况下也能保持高效。
项目及技术应用场景
GeoFlutterFire适用于多种需要实时地理查询的应用场景,例如:
- 位置服务应用:如打车软件、外卖配送、共享单车等,需要实时查询附近的服务提供者或用户。
- 社交网络:用户可以查看附近的朋友或活动,增强社交互动性。
- 地图应用:实时显示用户附近的热点区域、商家信息等。
- 物联网设备管理:监控和管理分布在不同地理位置的设备。
项目特点
- 实时查询:GeoFlutterFire支持实时查询,确保用户能够即时获取最新的地理位置信息。
- 轻量级设计:作为
cloud_firestore的扩展,GeoFlutterFire保持了原有数据格式和安全规则不变,减少了开发者的学习成本。 - 高效数据加载:通过选择性加载附近的数据,GeoFlutterFire确保了应用的轻量和响应速度。
- 灵活的查询方式:支持多种查询方式,包括基于距离的查询、嵌套字段的查询等,满足不同应用的需求。
- 开源社区支持:GeoFlutterFire是一个开源项目,拥有活跃的社区支持,开发者可以轻松地贡献代码或获取帮助。
结语
GeoFlutterFire为开发者提供了一个强大而灵活的工具,帮助他们在Firebase Firestore数据库中高效地存储和查询地理位置数据。无论是构建实时位置服务,还是需要地理查询功能的应用,GeoFlutterFire都是一个值得尝试的选择。快来体验GeoFlutterFire,让你的应用更具地理智能!
项目地址: GeoFlutterFire GitHub
依赖安装:
dependencies:
geoflutterfire: <latest-version>
示例代码:
import 'package:geoflutterfire/geoflutterfire.dart';
import 'package:cloud_firestore/cloud_firestore.dart';
final geo = Geoflutterfire();
final _firestore = FirebaseFirestore.instance;
GeoFirePoint myLocation = geo.point(latitude: 12.960632, longitude: 77.641603);
_firestore
.collection('locations')
.add({'name': 'random name', 'position': myLocation.data});
通过以上介绍,相信你已经对GeoFlutterFire有了初步的了解。快来尝试吧,让你的应用在地理空间中大放异彩!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92