探索日本语:句法、语法与语言的艺术
2024-05-20 03:04:35作者:宣聪麟
该项目是一个独特的开源资源,致力于为全世界的日语学习者提供一个免费且全面的教程——《日语入门》。原书由Mike "Pomax" Kamermans编著,并曾在各大在线书店销售。现在,作者将这本书的数据以Markdown格式存储在GitHub上,供人们自由阅读、贡献和改进。
项目简介
这个仓库包含了一个用于生成《日语入门》PDF版本的所有数据。原本以Dokuwiki形式维护的内容已被重新设计,现在计划成为一个自托管的网站,便于社区成员通过提交问题或Pull Request参与改进。所有原始代码和数据由作者所有,但欢迎公众以非商业目的进行阅读和协作。
访问项目现场,您可以直接浏览这个精心策划的知识库,了解日语的基础知识。
技术分析
项目使用老练的PHP作为主要脚本语言,结合XeLaTeX处理复杂的排版需求。考虑到该书起始于2008年,这些技术在当时是高效且灵活的选择。随着技术的发展,未来可能会考虑更新到更现代的技术栈,如JavaScript和LuaTeX。
应用场景
无论是初学者还是进阶学习者,都可以利用这个开源项目来:
- 自学日语语法,清晰明了的解释有助于理解和掌握。
- 对比不同地区的语言习惯,因为项目支持多语言本地化,你可以看到同一概念如何在不同文化中表达。
- 贡献翻译,帮助更多人接触和理解日语,提升自己的语言技能。
项目特点
- 开放共享:尽管源码和数据受版权保护,但PDF形式的书籍对公众免费开放。
- 社区驱动:用户可以通过创建问题和Pull Request参与到内容的优化和完善中。
- 多语言支持:除英语外,还有其他地区性方言的本地化版本,使内容更具全球视野。
- 历史可追溯:利用Git版本控制系统,可以查看和回溯每一处改动,确保信息的准确性和完整性。
总之,《日语入门》开源项目不仅是一本书,更是一个开放的学习平台,邀请每一个对此感兴趣的人共同打造一个丰富、精确的日语学习资源。如果你热爱日语或者希望改善你的日语水平,那就加入我们,一起探索日语的世界吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705