pgRouting 技术文档
2024-12-23 03:13:17作者:郁楠烈Hubert
1. 安装指南
1.1 系统要求
在安装 pgRouting 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Perl:用于构建过程。
- C 和 C++ 编译器:支持 C++03、C++11 或 C++14 标准。
- PostgreSQL:支持的版本请参考 PostgreSQL 版本支持。
- Boost Graph Library (BGL):版本 >= 1.56。
- CMake:版本 >= 3.2。
- Sphinx:版本在 7.0 和 4.0.0 之间(可选,用于生成文档)。
1.2 安装步骤
1.2.1 Windows 系统
-
创建构建目录:
mkdir build cd build -
生成 Makefile:
cmake -G"MSYS Makefiles" .. -
编译并安装:
make make install -
也可以下载预编译的 Windows 二进制文件,地址为 PostGIS Windows 下载。
1.2.2 Linux 系统
-
创建构建目录:
mkdir build cd build -
生成 Makefile:
cmake .. -
编译并安装:
make sudo make install -
如果需要生成文档,可以使用以下命令:
cmake -DWITH_DOC=ON ..
1.3 数据库配置
-
创建数据库:
createdb mydatabase -
在数据库中启用 pgRouting 扩展:
psql mydatabase -c "CREATE EXTENSION pgrouting CASCADE"
2. 项目使用说明
pgRouting 是一个扩展 PostGIS/PostgreSQL 地理空间数据库的库,提供了地理空间路由和其他网络分析功能。以下是一些主要功能的简要说明:
- 最短路径算法:包括所有对最短路径算法、A* 算法、双向算法等。
- Dijkstra 算法应用:支持成本函数和点对点路径计算。
- 驾驶距离:支持点对点驾驶距离计算。
- Yen 算法:用于计算多条最短路径。
- 旅行商问题 (TSP):支持旅行商问题的求解。
更多详细的使用说明,请参考在线文档:pgRouting 文档。
3. 项目 API 使用文档
pgRouting 提供了丰富的 API,用于在 PostgreSQL 数据库中进行地理空间路由和网络分析。以下是一些常用的 API 示例:
3.1 最短路径计算
SELECT * FROM pgr_dijkstra(
'SELECT id, source, target, cost, reverse_cost FROM edge_table',
1, 5
);
3.2 驾驶距离计算
SELECT * FROM pgr_drivingDistance(
'SELECT id, source, target, cost FROM edge_table',
1, 3
);
3.3 旅行商问题 (TSP)
SELECT * FROM pgr_tsp(
$$
SELECT id::INTEGER, x::FLOAT, y::FLOAT FROM points
$$,
start_id := 1
);
更多 API 的使用方法和参数说明,请参考 pgRouting 文档。
4. 项目安装方式
pgRouting 可以通过源码编译安装,也可以下载预编译的二进制文件进行安装。以下是两种安装方式的简要说明:
4.1 源码编译安装
- Windows:使用 MSYS 或 MinGW 进行编译。
- Linux:使用 CMake 生成 Makefile,然后进行编译和安装。
4.2 预编译二进制文件安装
- Windows:可以从 PostGIS Windows 下载 下载预编译的二进制文件。
- Linux:通常可以通过包管理器(如 apt、yum)安装预编译的包。
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用 pgRouting 进行地理空间路由和网络分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355