Lan Mouse 源码深度解析:从事件捕获到网络传输的完整实现
2026-02-06 04:49:11作者:段琳惟
Lan Mouse 是一个基于 Rust 语言开发的跨平台鼠标键盘共享软件,可以实现类似于苹果 Universal Control 的功能。它允许用户使用一套鼠标键盘控制多台计算机,相当于软件 KVM 切换器。🚀
项目架构概览
Lan Mouse 采用模块化设计,核心功能分布在多个独立的 crate 中:
- input-capture:负责捕获本地输入事件
- input-emulation:负责在远程设备上模拟输入事件
- lan-mouse-proto:定义网络通信协议格式
- lan-mouse-ipc:处理进程间通信
- lan-mouse-gtk:提供图形用户界面
事件捕获机制深度剖析
在 src/capture.rs 中,Lan Mouse 实现了高效的事件捕获系统:
捕获状态管理
enum State {
WaitingForAck, // 等待客户端确认
Sending, // 正在发送事件
}
系统通过 CaptureTask 结构体管理多个捕获客户端,每个客户端关联一个特定的屏幕位置(左、右、上、下)。
智能防抖处理
Lan Mouse 实现了 debounce! 宏来防止事件重复触发:
macro_rules! debounce {
($prev:ident, $dur:expr, $st:stmt) => {
// 只有在距离上次执行超过指定时间时才执行语句
}
}
输入模拟引擎详解
src/emulation.rs 文件定义了输入模拟的核心逻辑:
连接生命周期管理
系统通过 EmulationEvent 枚举来跟踪连接状态:
enum EmulationEvent {
Connected { addr: SocketAddr, fingerprint: String },
Disconnected { addr: SocketAddr },
// ... 其他事件类型
}
网络协议层设计
lan-mouse-proto/src/lib.rs 定义了完整的通信协议:
协议事件类型
enum ProtoEvent {
Enter(Position), // 光标进入客户端区域
Leave(u32), // 光标离开客户端区域
Input(InputEvent), // 输入事件传输
Ping, // 心跳检测
Pong(bool), // 心跳响应
}
多平台后端支持
Lan Mouse 支持多种输入后端:
输入捕获后端
- layer-shell:适用于 wlroots 合成器
- libei:适用于 GNOME 和 KDE Plasma
- windows:Windows 平台专用
- macos:macOS 平台专用
输入模拟后端
- wlroots:虚拟指针和键盘协议
- libei:标准化输入仿真
- xdp:远程桌面门户
加密与安全机制
所有网络流量都使用 DTLS 加密,基于 WebRTC.rs 实现。系统通过证书指纹进行设备认证,确保只有授权设备可以建立连接。
配置系统解析
Lan Mouse 使用 TOML 格式的配置文件:
release_bind = [ "KeyA", "KeyS", "KeyD", "KeyF" ]
port = 4242
性能优化策略
- 零拷贝设计:事件数据直接在内存中传输
- 异步处理:基于 tokio 的异步运行时
- 智能缓冲:根据网络状况动态调整缓冲区大小
未来发展方向
- X11 输入捕获支持
- 延迟测量和可视化
- 带宽使用监控
- 剪贴板共享功能
Lan Mouse 通过精心的架构设计和高效的实现,为多设备协同工作提供了可靠的解决方案。其模块化设计也为未来的功能扩展奠定了坚实的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
561
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
652
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772

