Newsboat 开源项目教程
2024-10-09 19:00:45作者:秋泉律Samson
1. 项目介绍
Newsboat 是一个用于文本终端的 RSS/Atom 源阅读器。它是 Newsbeuter 的一个积极维护的分支。Newsboat 允许用户直接从博客和新闻机构等网站获取更新,并在一个界面中查看这些更新。许多情况下,源包含更新的全文,因此用户无需启动网络浏览器。
主要特点
- 强大的内置 HTML 渲染器:无需启动网络浏览器即可查看纯文本条目。
- 发送链接和整篇文章到第三方服务:使用书签脚本。
- 过滤文章:基于标题、作者、内容等。
- 聚合文章:通过任意标准将文章聚合到元源中。
- 应用转换:在将源传递到 Newsboat 之前应用转换。
- 集成服务:如 The Old Reader、NewsBlur、FeedHQ 等。
- 宏:只需两个按键即可执行一系列操作。
- 基本播客支持:支持下载播客。
2. 项目快速启动
下载与安装
你可以从官方网站下载最新版本的 Newsboat:
https://newsboat.org/
或者从 Git 仓库克隆最新版本:
git clone https://github.com/newsboat/newsboat.git
依赖项
在编译 Newsboat 之前,需要安装以下依赖项:
- GNU Make 4.0 或更新版本
- GCC 5.0 或更新版本,或 Clang 3.6 或更新版本
- 稳定的 Rust 和 Cargo(Rust 的包管理器)(1.79.0 或更新版本)
- STFL(版本 0.21 或更新版本)
- SQLite3(版本 3.5 或更新版本)
- libcurl(版本 7.32.0 或更新版本)
- SSL 库的头文件(通常是 OpenSSL)
- GNU gettext(在系统不提供 gettext 的情况下)
- pkg-config
- libxml2
- json-c(版本 0.11 或更新版本)
- Asciidoctor(1.5.3 或更新版本)
- AWK 的实现(如 GNU AWK 或 NAWK)
编译与安装
安装所有依赖项后,使用以下命令编译和安装 Newsboat:
make
sudo make install
如果你想安装到不同的目录,可以使用 prefix 选项:
sudo make prefix=/opt/newsboat install
3. 应用案例和最佳实践
案例1:新闻阅读
Newsboat 可以作为一个强大的新闻阅读器,用户可以订阅多个新闻源,并在终端中查看最新的新闻更新。通过过滤功能,用户可以轻松地筛选出感兴趣的文章。
案例2:博客订阅
对于经常阅读博客的用户,Newsboat 提供了一个便捷的方式来订阅多个博客,并在终端中查看最新的博客文章。用户可以通过宏功能快速标记和保存感兴趣的文章。
最佳实践
- 定期更新源:使用 Newsboat 的自动更新功能,确保你始终获得最新的内容。
- 自定义过滤器:根据个人需求创建自定义过滤器,以便快速找到感兴趣的文章。
- 使用书签脚本:将感兴趣的链接和文章发送到第三方服务,如 Pocket 或 Instapaper。
4. 典型生态项目
Newsbeuter
Newsbeuter 是 Newsboat 的前身,虽然不再积极维护,但仍然是一个功能强大的 RSS/Atom 源阅读器。
Rssguard
Rssguard 是一个跨平台的 RSS/Atom 源阅读器,支持多种源服务,如 The Old Reader、NewsBlur 等。
Liferea
Liferea 是一个适用于 Linux 的 RSS/Atom 源阅读器,提供了一个图形用户界面,适合喜欢使用 GUI 的用户。
通过这些生态项目,用户可以根据自己的需求选择最适合的 RSS/Atom 源阅读器。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
151
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
294
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
58
817