解决react-native-svg中fetchText方法导致的TypeError错误
2025-05-29 03:44:48作者:盛欣凯Ernestine
在React Native应用开发中,react-native-svg是一个广泛使用的库,它允许开发者在应用中渲染SVG图形。然而,在使用SvgUri组件从URI加载SVG时,开发者可能会遇到一个棘手的错误:"TypeError: Cannot read property 'prototype' of undefined"。
问题背景
当开发者尝试使用SvgUri组件从网络URL加载SVG图像时,例如:
<SvgUri width={size} height={size} uri="https://example.com/image.svg" />
系统会抛出上述TypeError错误。这个问题的根源在于库内部的fetchText方法实现存在问题。
技术分析
在react-native-svg的13.4.0版本中,xml.tsx文件中的fetchText方法使用了fetch API来获取远程SVG内容。然而,在某些React Native环境中,fetch API的实现可能存在问题,导致无法正确获取资源。
原fetchText方法的实现如下:
export async function fetchText(uri: string) {
const response = await fetch(uri);
if (response.ok) {
return await response.text();
}
throw new Error(`Fetching ${uri} failed with status ${response.status}`);
}
解决方案
社区开发者提出了一个有效的解决方案:使用axios替代原生的fetch API。axios是一个基于Promise的HTTP客户端,它在React Native环境中表现更加稳定可靠。
修改后的fetchText方法如下:
export async function fetchText(uri: string) {
const response = await axios.get(uri)
if(response.status = 200) return await response.data;
throw new Error(`Fetching ${uri} failed with status ${response.status}`);
}
这个修改的关键点在于:
- 使用axios.get替代fetch
- 检查响应状态码是否为200
- 返回response.data而不是response.text()
实现细节
要应用这个修复,开发者可以使用patch-package工具对node_modules中的react-native-svg进行补丁修改。具体步骤包括:
- 安装axios依赖
- 修改xml.tsx文件
- 使用patch-package生成补丁
- 确保补丁在后续安装中自动应用
注意事项
- 这个错误在react-native-svg的后续版本中可能已经被修复,建议开发者首先尝试升级到最新版本
- 使用axios会增加应用的体积,如果对包大小敏感,可以考虑其他轻量级解决方案
- 确保axios配置了适当的超时和错误处理机制
- 对于生产环境,建议将SVG资源预先下载并缓存,而不是每次都从网络加载
结论
通过使用axios替代fetch API,开发者可以解决react-native-svg中SvgUri组件加载远程SVG时出现的TypeError错误。这个解决方案简单有效,但开发者应该评估其对应用大小和性能的影响,并在可能的情况下优先考虑升级到已修复此问题的库版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1