Azure Functions 耐久性扩展指南
2024-09-27 11:58:11作者:韦蓉瑛
本指南将带您深入了解 Azure Functions Durable Extension 的核心组件及其如何组织,帮助您快速上手并有效地使用这个用于构建可靠状态化应用的开源项目。
1. 项目目录结构及介绍
Azure Functions Durable Extension 的项目结构精心设计,以支持其复杂的功能需求。以下是关键的目录和文件说明:
- [src]: 包含扩展的核心源代码。
DurableTask.AzureStorage: 处理与Azure存储相关的任务。DurableTask.Core: 提供基础的耐久型任务框架实现。
- [docs]: 文档目录,包含产品文档和API参考。
- [samples]: 示例代码,展示了如何在实际应用中使用Durable Functions的不同功能。
- [tests]: 单元测试和集成测试目录,确保代码质量。
- [tools/triageHelper]: 工具集,可能用于问题排查或内部开发辅助。
.gitignore,.editorconfig,CONTRIBUTING.md,LICENSE,README.md: 标准的Git忽略设置,编辑器配置,贡献指南,许可证和项目简介。*.yml(如azure-pipelines.yml): CI/CD 管道配置文件。host.json示例: 通常在应用根目录下,但这里提供示例,展示如何配置Durable Functions的特定行为。
2. 项目的启动文件介绍
虽然此仓库本身并不直接定义一个“启动文件”常见的应用程序启动点(如 Program.cs 对于许多.NET项目),Durable Functions的应用程序通常在Azure Functions宿主内启动。对于开发者来说,主要关注的是创建以下函数类型的入口点文件:
- Orchestrator Function: 在你的项目中,这通常是个C#类,标记有
[FunctionName]特性,并且调用DurableOrchestrationContext方法来协调其他活动或实体函数。 - Activity Function: 这些是执行具体任务的简单函数,同样带有
[FunctionName]特性。 - Entity Function: 实现状态管理的特殊函数,通过处理命令来改变和响应状态。
这些函数的启动逻辑由Azure Functions平台管理和触发。
3. 项目的配置文件介绍
host.json
host.json 文件在每个Azure Functions应用的根目录中,控制着函数应用的行为和配置。对于Durable Functions,该文件中的相关配置包括但不限于:
{
"version": "2.x",
"extensions": {
"durableTask": {
"hubName": "<HubName>",
"storageAccountName": "<StorageAccountName>",
"maxConcurrentActivities": 100,
"maxInstanceCount": 100
}
}
}
- hubName: 指定的调度中心名称。
- storageAccountName: 存储所有Durable Functions状态的Azure存储账户名。
- maxConcurrentActivities: 并发执行的最大活动函数数。
- maxInstanceCount: 同时运行的实例最大数量,控制资源使用。
请注意,当涉及到Durable Functions特定配置时,应查看最新版本的文档,因为配置选项可能会随时间而更新。
在升级到新版本或者首次配置时,仔细调整这些值对性能和成本控制至关重要。此外,随着项目的迭代和扩展,适时检查和更新host.json以匹配您的业务需求和最佳实践非常关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669