Azure Functions 耐久性扩展指南
2024-09-27 16:43:15作者:韦蓉瑛
本指南将带您深入了解 Azure Functions Durable Extension 的核心组件及其如何组织,帮助您快速上手并有效地使用这个用于构建可靠状态化应用的开源项目。
1. 项目目录结构及介绍
Azure Functions Durable Extension 的项目结构精心设计,以支持其复杂的功能需求。以下是关键的目录和文件说明:
- [src]: 包含扩展的核心源代码。
DurableTask.AzureStorage: 处理与Azure存储相关的任务。DurableTask.Core: 提供基础的耐久型任务框架实现。
 - [docs]: 文档目录,包含产品文档和API参考。
 - [samples]: 示例代码,展示了如何在实际应用中使用Durable Functions的不同功能。
 - [tests]: 单元测试和集成测试目录,确保代码质量。
 - [tools/triageHelper]: 工具集,可能用于问题排查或内部开发辅助。
 .gitignore,.editorconfig,CONTRIBUTING.md,LICENSE,README.md: 标准的Git忽略设置,编辑器配置,贡献指南,许可证和项目简介。*.yml(如azure-pipelines.yml): CI/CD 管道配置文件。host.json示例: 通常在应用根目录下,但这里提供示例,展示如何配置Durable Functions的特定行为。
2. 项目的启动文件介绍
虽然此仓库本身并不直接定义一个“启动文件”常见的应用程序启动点(如 Program.cs 对于许多.NET项目),Durable Functions的应用程序通常在Azure Functions宿主内启动。对于开发者来说,主要关注的是创建以下函数类型的入口点文件:
- Orchestrator Function: 在你的项目中,这通常是个C#类,标记有 
[FunctionName]特性,并且调用DurableOrchestrationContext方法来协调其他活动或实体函数。 - Activity Function: 这些是执行具体任务的简单函数,同样带有 
[FunctionName]特性。 - Entity Function: 实现状态管理的特殊函数,通过处理命令来改变和响应状态。
 
这些函数的启动逻辑由Azure Functions平台管理和触发。
3. 项目的配置文件介绍
host.json
host.json 文件在每个Azure Functions应用的根目录中,控制着函数应用的行为和配置。对于Durable Functions,该文件中的相关配置包括但不限于:
{
  "version": "2.x",
  "extensions": {
    "durableTask": {
      "hubName": "<HubName>",
      "storageAccountName": "<StorageAccountName>",
      "maxConcurrentActivities": 100,
      "maxInstanceCount": 100
    }
  }
}
- hubName: 指定的调度中心名称。
 - storageAccountName: 存储所有Durable Functions状态的Azure存储账户名。
 - maxConcurrentActivities: 并发执行的最大活动函数数。
 - maxInstanceCount: 同时运行的实例最大数量,控制资源使用。
 
请注意,当涉及到Durable Functions特定配置时,应查看最新版本的文档,因为配置选项可能会随时间而更新。
在升级到新版本或者首次配置时,仔细调整这些值对性能和成本控制至关重要。此外,随着项目的迭代和扩展,适时检查和更新host.json以匹配您的业务需求和最佳实践非常关键。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444