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MicroProfile Reactive Messaging 教程

2024-09-02 05:10:42作者:彭桢灵Jeremy

1、项目介绍

MicroProfile Reactive Messaging 是一个为 MicroProfile 提供的异步消息传递支持规范,基于 Reactive Streams。该规范本身不包含实现,而是提供了一个 API、一个 TCK(Technology Compatibility Kit)和文档。它允许开发者通过声明式的 CDI beans 来生产和消费消息,使用 Reactive Streams 进行组件间的通信。

2、项目快速启动

环境准备

  • JDK 8 或更高版本
  • Maven 3.5 或更高版本

快速启动步骤

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/eclipse/microprofile-reactive-messaging.git
    cd microprofile-reactive-messaging
    
  2. 构建项目

    mvn clean install
    
  3. 创建一个简单的消息生产者和消费者

    创建一个新的 Maven 项目,并在 pom.xml 中添加以下依赖:

    <dependency>
        <groupId>org.eclipse.microprofile.reactive-messaging</groupId>
        <artifactId>microprofile-reactive-messaging-api</artifactId>
        <version>1.0</version>
    </dependency>
    

    创建一个消息生产者类:

    import org.eclipse.microprofile.reactive.messaging.Outgoing;
    import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
    import org.reactivestreams.Publisher;
    import io.reactivex.Flowable;
    
    @ApplicationScoped
    public class MessageProducer {
        @Outgoing("generated-message")
        public Publisher<String> generate() {
            return Flowable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                           .map(tick -> "Hello at " + new Date());
        }
    }
    

    创建一个消息消费者类:

    import org.eclipse.microprofile.reactive.messaging.Incoming;
    import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
    
    @ApplicationScoped
    public class MessageConsumer {
        @Incoming("generated-message")
        public void receive(String message) {
            System.out.println("Received message: " + message);
        }
    }
    
  4. 配置通道

    src/main/resources/META-INF/microprofile-config.properties 文件中添加以下配置:

    mp.messaging.outgoing.generated-message.connector=smallrye-kafka
    mp.messaging.incoming.generated-message.connector=smallrye-kafka
    
  5. 运行应用

    使用你喜欢的 MicroProfile 实现(如 Open Liberty 或 Quarkus)来运行你的应用。

3、应用案例和最佳实践

应用案例

  • IoT 应用:处理来自各种设备的事件和数据流。
  • CQRS 和事件溯源:基于消息传递的核心通信模式。

最佳实践

  • 使用 CDI 和 Reactive Streams:确保你的消息生产和消费逻辑是声明式的,利用 CDI 和 Reactive Streams 的优势。
  • 错误处理:在消息处理过程中,确保有适当的错误处理机制,以避免消息丢失。

4、典型生态项目

  • Lightbend Alpakka:提供多种连接器的 Reactive 集成库。
  • SmallRye Reactive Messaging:MicroProfile Reactive Messaging 的一个实现。
  • Open Liberty:支持 MicroProfile Reactive Messaging 的 Java 应用服务器。

通过以上步骤和案例,你可以快速上手并利用 MicroProfile Reactive Messaging 构建高效、可扩展的异步消息传递系统。

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