The Sourdough Framework:如何处理多余的老酵种
2025-06-25 23:49:33作者:胡易黎Nicole
在制作天然酵母面包的过程中,管理老酵种是一个常见但容易被忽视的技术环节。许多初学者在培养酵种时都会面临如何处理每日喂养后剩余酵种的困扰。本文将系统性地介绍酵种管理的专业方法。
酵种喂养的基本原理
标准的酵种喂养比例通常采用1:5:3(老酵种:面粉:水)的比例。以一个60克的成熟酵种为例:
- 取10-15克老酵种作为种子
- 加入50-75克面粉
- 加入25-50克水
经过24小时发酵后,由于酵母菌的代谢活动会产生气体逸失,酵种总重量会略有减少。这种重量变化是完全正常的发酵现象。
多余酵种的处理方案
对于每日喂养后剩余的酵种,专业面包师有以下几种处理方法:
-
即时使用方案:
- 制作简易面包(如书中建议的烤盘面包)
- 用于制作煎饼、薄饼等快速面食
- 添加至普通面团中增加风味
-
储存方案:
- 可将多日的剩余酵种合并存放
- 使用密封容器冷藏保存(可维持活性约1周)
- 冷冻长期保存(可保存数月)
-
环保方案:
- 作为堆肥原料
- 稀释后作为植物营养液
安全注意事项
关于酵种安全性的常见疑问:
- 合并存放不会影响酵种质量
- 3-5天后酵种中的酸性环境已能有效抑制有害微生物
- 冷藏保存可显著延长酵种的安全使用期
专业建议
对于家庭烘焙者,推荐采用"少量多次"的喂养策略:
- 将日常酵种维持量控制在50-100克
- 烘焙前1-2天再扩大培养
- 非烘焙日可降低喂养频率(如每2-3天一次)
通过科学的酵种管理,既能保证烘焙质量,又能避免食材浪费,实现可持续的家庭烘焙实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660