Sonatype Nexus Staging Maven插件在多模块项目中跳过子模块部署的解决方案
问题背景
在使用Sonatype Nexus Staging Maven插件(nexus-staging-maven-plugin)进行多模块Maven项目部署时,开发者可能会遇到一个常见问题:无法通过传统的maven.deploy.skip
属性来跳过特定子模块的部署。这个问题在DFLib DataFrame项目中就曾出现,其中dflib-benchmark
模块虽然设置了跳过部署的属性,但仍然被发布到了Sonatype仓库中。
传统方法的局限性
在标准的Maven部署流程中,开发者通常使用以下两种方式来跳过模块部署:
- 在模块的pom.xml中设置属性:
<properties>
<maven.deploy.skip>true</maven.deploy.skip>
</properties>
- 显式配置maven-deploy-plugin:
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-deploy-plugin</artifactId>
<configuration>
<skip>true</skip>
</configuration>
</plugin>
然而,当使用Nexus Staging Maven插件时,这些方法可能不再有效,因为该插件接管了部署流程,绕过了标准部署插件的配置。
解决方案:使用excludeArtifacts配置
针对Nexus Staging Maven插件,正确的解决方案是使用其提供的excludeArtifacts
配置项。这个配置允许开发者明确指定要排除的artifact ID列表。
配置示例:
<plugin>
<groupId>org.sonatype.plugins</groupId>
<artifactId>nexus-staging-maven-plugin</artifactId>
<extensions>true</extensions>
<configuration>
<serverId>oss-sonatype-releases</serverId>
<nexusUrl>https://s01.oss.sonatype.org/</nexusUrl>
<autoReleaseAfterClose>false</autoReleaseAfterClose>
<excludeArtifacts>
<artifact>dflib-benchmark</artifact>
</excludeArtifacts>
</configuration>
</plugin>
最佳实践建议
-
明确排除:对于多模块项目,建议在父POM中明确列出所有需要排除的子模块artifact ID,而不是依赖全局属性。
-
版本兼容性:确保使用的插件版本支持
excludeArtifacts
配置项。较新版本的插件通常有更好的兼容性和功能支持。 -
测试验证:在正式发布前,使用
mvn deploy -DdryRun=true
命令进行测试,验证排除配置是否生效。 -
考虑迁移:随着Sonatype发布流程的更新,建议评估迁移到新的central-publishing-maven-plugin的可能性,该插件提供了更现代的配置方式。
技术原理
Nexus Staging Maven插件通过扩展Maven的部署机制,提供了更精细的发布控制。当配置了excludeArtifacts
时,插件会在构建部署描述符时过滤掉指定的artifact,从而确保它们不会被上传到远程仓库。这种机制比传统的跳过属性更加可靠,因为它直接作用于部署流程的核心环节。
通过理解这一机制,开发者可以更有效地控制多模块项目的发布内容,确保只有预期的模块被部署到中央仓库。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









