stable-diffusion-webui-depthmap-script在A1111 V1.9.3版本中的兼容性问题分析
问题背景
stable-diffusion-webui-depthmap-script是一个用于生成深度图的扩展脚本,它在Automatic1111的Stable Diffusion WebUI中运行。近期有用户报告,在升级到WebUI V1.9.3版本后,该扩展出现了兼容性问题,导致无法正常生成深度图。
错误现象
当用户尝试使用depthmap脚本生成图像时,系统会抛出以下错误:
AttributeError: 'Processed' object has no attribute 'scheduler'
这个错误发生在脚本尝试创建信息文本(info text)的过程中,具体是在调用create_infotext()函数时。
技术分析
错误根源
-
API变更:在WebUI V1.9.3版本中,处理流程的API发生了变化。
create_infotext()函数现在期望接收一个包含scheduler属性的对象作为参数。 -
参数传递问题:在depthmap.py脚本中,错误地将处理后的
processed对象传递给了create_infotext()函数,而不是原始的处理参数对象p。 -
对象属性差异:
Processed类(processed对象的类型)与原始处理参数类(StableDiffusionProcessing类)在属性上存在差异,缺少scheduler属性。
解决方案
要解决这个问题,需要对depthmap.py脚本进行以下修改:
- 找到调用
create_infotext()的代码位置(通常在脚本的run方法中) - 将第一个参数从
processed改为原始处理参数对象p
修改后的代码应该类似于:
info = create_infotext(p, p.all_prompts, p.all_seeds, p.all_subseeds)
技术影响
这个问题的出现反映了WebUI API的演进对扩展脚本的影响。随着WebUI版本的更新,核心API可能会发生变化,这就要求扩展开发者及时跟进并调整自己的代码。
对于用户而言,这种问题可能导致:
- 扩展功能完全无法使用
- 生成过程中断
- 无法保存完整的生成信息
预防措施
为了避免类似问题,建议:
-
扩展开发者:
- 密切关注WebUI的核心代码变更
- 在发布新版本前进行全面测试
- 考虑增加版本兼容性检查
-
终端用户:
- 在升级WebUI前备份重要扩展
- 关注扩展的更新日志
- 遇到问题时检查GitHub上的issue区
总结
stable-diffusion-webui-depthmap-script在WebUI V1.9.3版本中出现的兼容性问题,主要是由于API变更导致的参数传递错误。通过简单的代码调整即可解决这个问题。这也提醒我们,在开源生态中,保持各组件间的版本兼容性是一个需要持续关注的问题。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00