首页
/ instagram-media-scraper 项目亮点解析

instagram-media-scraper 项目亮点解析

2025-06-11 12:00:46作者:邵娇湘

1、项目的基础介绍

instagram-media-scraper 是一个由 ahmedrangel 开发的简单 Node.js 脚本,它允许用户从 Instagram 的每个帖子或 Reel URL 中获取公共信息和媒体(包括图片、视频和轮播图),而不需要使用 API。该项目在 2025 年仍然有效,并且随着时间推移持续更新。

2、项目代码目录及介绍

项目的代码结构清晰,主要包含以下文件:

  • .env.example:环境变量示例文件,用于配置项目所需的环境变量。
  • .gitattributes:Git 属性文件,用于设置文件的合并策略。
  • .gitignore:Git 忽略文件,用于指定在 Git 仓库中不跟踪的文件。
  • LICENSE:项目许可证文件,使用 MIT 许可证。
  • README.md:项目自述文件,包含项目说明、使用方法等。
  • scraper.js:主要代码文件,包含获取 Instagram 数据的逻辑。
  • scraper_graphql.js:使用 GraphQL 接口获取 Instagram 数据的代码文件。

3、项目亮点功能拆解

instagram-media-scraper 主要功能包括:

  • 从 Instagram 帖子或 Reel URL 中获取公共信息和媒体。
  • 支持两种方法获取数据:使用 Cookie 和 GraphQL 接口。
  • 提供了完整的代码示例和输出示例,方便用户理解和使用。
  • 通过环境变量配置,方便用户设置个人化的 User-Agent、Cookie 和 X-Ig-App-Id。

4、项目主要技术亮点拆解

instagram-media-scraper 的主要技术亮点包括:

  • 使用 Node.js 编写,具有高性能和可扩展性。
  • 利用正则表达式从 URL 中提取 Instagram 帖子或 Reel ID。
  • 使用 fetch API 从 Instagram 获取数据,支持异步操作。
  • 支持使用 Cookie 或 GraphQL 接口获取数据,适应不同场景的需求。

5、与同类项目对比的亮点

与其他同类项目相比,instagram-media-scraper 具有以下亮点:

  • 更新频率高,确保项目在较长时间内保持有效性。
  • 提供两种数据获取方法,适应不同用户的需求。
  • 代码结构清晰,易于理解和扩展。
  • 提供详细的文档和示例,方便用户快速上手。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
290
847
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
485
388
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
356
292
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
110
195
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
365
37
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
578
41
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
977
0
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
688
86
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
51
51