Apache Calcite Avatica 项目下载与安装教程
2024-11-29 16:19:26作者:农烁颖Land
1. 项目介绍
Apache Calcite Avatica 是一个用于构建数据库驱动的框架。作为 Apache Calcite 的子项目,Avatica 提供了一套可以用来创建自定义数据库驱动的工具和库。它支持 SQL 和大数据操作,并且可以与 Hadoop 等技术栈集成,也适用于地理空间数据处理。
2. 项目下载位置
本项目托管于 GitHub,您可以访问以下位置下载项目源码:
https://github.com/apache/calcite-avatica.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装前,请确保您的开发环境中已经配置了以下工具:
- JDK(Java Development Kit):Apache Calcite Avatica 是基于 Java 开发的,因此您需要安装 JDK。
- Maven:用于项目构建和管理。
以下是一个配置 Maven 的示例图:
# 示例图片描述
# 图片中显示 Maven 的配置界面,已配置完毕并显示了相关配置信息。
(此处由于技术限制,无法实际插入图片,请您根据描述在文章中适当位置插入相关截图)
4. 项目安装方式
安装项目非常简单,您可以按照以下步骤操作:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/calcite-avatica.git -
进入项目目录:
cd calcite-avatica -
使用 Maven 构建项目:
mvn clean install
构建成功后,项目相关的构建产物将被放置在 target 目录下。
5. 项目处理脚本
Apache Calcite Avatica 项目中包含了多种脚本以方便开发者和用户进行项目操作。以下是一些基本脚本:
build.gradle:Gradle 构建脚本,用于构建整个项目。docker.sh:Docker 脚本,用于构建和运行 Docker 容器。
您可以根据需要执行这些脚本来进行相应的操作。
以上就是 Apache Calcite Avatica 项目的下载与安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781