afrog项目v3.1.6版本发布:多目标扫描与TCP协议支持优化
afrog是一款开源的网络安全扫描工具,专注于漏洞检测和渗透测试。该项目采用模块化设计,支持多种协议和自定义POC,能够帮助安全研究人员快速识别目标系统中的潜在安全风险。
多目标扫描功能修复
在本次v3.1.6版本中,开发团队重点修复了目标参数(-t)存在的功能缺陷。此前版本中,当用户尝试使用逗号分隔的多个目标时,如"-t example.com,scanme.nmap.org",工具无法正确解析这种多目标格式。
新版本已经完全支持这种便捷的多目标输入方式,这对于需要批量扫描多个目标的安全测试场景尤为重要。用户现在可以一次性输入多个目标地址,无论是域名还是IP地址,工具都能正确识别并逐个进行扫描,大大提高了测试效率。
TCP协议响应处理优化
另一个重要改进涉及netxclient.go文件中TCP协议类型的响应处理。在之前的版本中,当协议类型设置为TCP时,响应体会被自动进行十六进制编码,这导致原始字节流被转换,影响了某些需要精确分析原始网络流量的安全测试场景。
v3.1.6版本彻底解决了这个问题,现在当协议类型设置为TCP时,响应body将严格保持原始字节流(raw byte stream)格式,不做任何编码转换。这一改进对于以下场景特别有价值:
- 二进制协议分析:如自定义协议或某些IoT设备通信协议的测试
- 精确流量匹配:在编写POC时需要精确匹配特定字节序列的情况
- 协议模糊测试:需要直接操作原始字节流进行测试的场景
跨平台支持
afrog v3.1.6继续保持了良好的跨平台特性,提供了针对多种操作系统和架构的预编译版本,包括:
- Linux系统(amd64和arm64架构)
- macOS系统(Intel和Apple Silicon芯片)
- Windows系统(64位和ARM架构)
这种全面的平台支持使得安全研究人员可以在各种环境下使用afrog进行安全测试工作。
总结
afrog v3.1.6版本的发布,通过修复多目标扫描功能和优化TCP协议处理,进一步提升了工具的实用性和可靠性。这些改进使得afrog在批量目标扫描和精确协议分析方面表现更加出色,为安全研究人员提供了更强大的测试能力。
对于已经使用afrog的用户,建议升级到这个版本以获得更好的使用体验;对于新用户,这个稳定版本也是一个不错的入门选择。工具的持续改进也反映出开发团队对产品质量的重视和对用户反馈的积极响应。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









