Apache ServiceMix 5 使用教程
2024-09-02 02:11:10作者:劳婵绚Shirley
1. 项目的目录结构及介绍
Apache ServiceMix 5 的目录结构如下:
servicemix5/
├── assembly/
├── bin/
├── core/
├── docs/
├── etc/
├── examples/
├── features/
├── legal/
├── parent/
├── pom.xml
├── README.md
├── runtime/
├── scripts/
├── src/
└── system/
目录介绍
- assembly/: 包含构建 ServiceMix 的打包文件。
- bin/: 包含启动和停止 ServiceMix 的脚本。
- core/: 包含 ServiceMix 的核心模块。
- docs/: 包含项目的文档。
- etc/: 包含配置文件。
- examples/: 包含示例项目。
- features/: 包含功能模块。
- legal/: 包含法律声明文件。
- parent/: 包含父项目的配置。
- pom.xml: Maven 项目对象模型文件。
- README.md: 项目自述文件。
- runtime/: 包含运行时所需的文件。
- scripts/: 包含脚本文件。
- src/: 包含源代码。
- system/: 包含系统相关的文件。
2. 项目的启动文件介绍
ServiceMix 的启动文件主要位于 bin/ 目录下,关键文件包括:
- servicemix: 用于启动 ServiceMix 的脚本。
- servicemix.bat: 用于 Windows 系统的启动脚本。
- servicemix.sh: 用于 Unix/Linux 系统的启动脚本。
启动步骤
- 进入
bin/目录。 - 执行
./servicemix或servicemix.bat启动 ServiceMix。
3. 项目的配置文件介绍
ServiceMix 的配置文件主要位于 etc/ 目录下,关键配置文件包括:
- users.properties: 用户认证配置文件。
- org.apache.karaf.management.cfg: 管理配置文件。
- org.apache.karaf.shell.cfg: 命令行配置文件。
- org.apache.karaf.features.cfg: 功能配置文件。
配置文件示例
# users.properties
karaf = karaf, admin
# org.apache.karaf.management.cfg
rmiRegistryPort = 1099
rmiServerPort = 44444
# org.apache.karaf.shell.cfg
sshPort = 8101
# org.apache.karaf.features.cfg
featuresRepositories = mvn:org.apache.karaf.features/standard/4.2.8/xml/features
featuresBoot = karaf-framework, wrapper
以上是 Apache ServiceMix 5 的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K