jSQL Injection v0.112版本发布:增强盲注策略与数据库指纹识别
项目简介
jSQL Injection是一款开源的SQL注入测试工具,主要用于安全研究人员和渗透测试人员检测Web应用程序中的SQL安全问题。该工具支持多种数据库类型,提供了直观的图形界面,能够自动识别数据库类型并执行相应的测试策略。
版本亮点
盲注策略的重大改进
本次v0.112版本对盲注(Bind Injection)策略进行了全面优化:
-
新增二进制搜索盲注策略:针对14种数据库系统实现了二进制搜索盲注技术,相比传统的逐位判断方法,二进制搜索能显著提高测试效率。
-
策略重命名与优化:
- 将原有的"Blind"策略更名为"Blind bitwise"(位运算盲注)
- 改进了位运算盲注在处理超长字符时的加载性能
- 修复了Multibit策略的若干问题
-
扩展盲注支持范围:
- 新增对4种数据库的Blind bit策略支持
- 为6种数据库系统增强了盲注指纹识别能力
数据库指纹识别增强
-
优化了供应商(vendors)排序的指纹识别算法,提高了数据库类型识别的准确性。
-
改进了盲注可靠性,特别是在判断真实数据来源(true origin)方面有所增强。
功能修复与改进
-
反向连接改进:优化了反向连接的socket连接稳定性,提高了远程控制的可靠性。
-
结果处理修复:
- 修复了Coder和Brute force模块中可编辑结果的问题
- 解决了GUI在执行exploit和读取文件时可能出现的冻结问题
-
WebShell支持:为非Union策略添加了MySQL webshell功能,扩展了测试向量。
-
日志记录改进:增强了盲注过程中特殊字符的日志记录能力,便于调试和分析。
-
术语调整:将UDF提示从"rce"改为更准确的"udf"描述。
-
PostgreSQL修复:解决了PostgreSQL功能库删除操作的问题。
技术意义
v0.112版本的改进主要集中在盲注技术的深度优化和扩展上。盲注是SQL测试中一种重要的技术手段,特别是在目标系统不直接显示错误信息的情况下。通过引入二进制搜索算法,大大提高了数据提取的效率;而增强的指纹识别能力则使工具能够更准确地判断目标数据库类型,从而选择最优的测试策略。
对于安全研究人员而言,这些改进意味着:
- 更高效的安全验证过程,特别是在时间敏感的测试场景中。
- 更广泛的数据库支持,提高了工具的适用性。
- 更稳定的操作体验,减少了工具本身导致的中断风险。
使用建议
对于已经使用jSQL Injection的安全团队,建议:
- 尽快升级到v0.112版本以获取最新的盲注策略改进。
- 针对不同的数据库类型,测试新旧版本在盲注效率上的差异。
- 注意策略名称的变化,特别是"Blind"到"Blind bitwise"的改名,可能需要调整现有的测试流程。
- 充分利用增强的日志功能来优化自定义测试脚本。
该版本体现了jSQL Injection项目持续优化核心测试技术的方向,为安全社区提供了更强大的SQL测试工具。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00