在Navigation2中使用Planner Selector和Controller Selector的实践指南
2025-06-26 06:34:29作者:裴麒琰
概述
Navigation2作为ROS2中的导航框架,提供了灵活的规划器和控制器选择机制。本文将详细介绍如何在Navigation2中配置和使用Planner Selector与Controller Selector功能,实现不同场景下的动态规划器和控制器切换。
配置基础环境
在开始配置前,需要确保已正确安装Navigation2框架,并了解基本的导航参数配置。本文以Humble版本为例,系统环境为Ubuntu 22.04.4。
Planner和Controller的多插件配置
首先需要在planner_server的配置文件中声明多个规划器插件:
planner_server:
ros__parameters:
planner_plugins: ["GridBased_navfn", "GridBased_smac"]
GridBased_navfn:
plugin: "nav2_navfn_planner/NavfnPlanner"
GridBased_smac:
plugin: "nav2_smac_planner/SmacPlannerHybrid"
同样地,对于控制器也可以在controller_server中配置多个控制器插件。
行为树配置关键点
在行为树配置中,有两个关键节点需要注意:
- PlannerSelector节点:用于动态选择规划器
- ControllerSelector节点:用于动态选择控制器
典型的行为树配置示例如下:
<BehaviorTree ID="MainTree">
<RecoveryNode number_of_retries="6" name="NavigateRecovery">
<PipelineSequence name="NavigateWithReplanning">
<ControllerSelector selected_controller="{selected_controller}"
default_controller="FollowPath_DWB"
topic_name="controller_selector"/>
<PlannerSelector selected_planner="{selected_planner}"
default_planner="GridBased_navfn"
topic_name="planner_selector"/>
<!-- 其他节点 -->
</PipelineSequence>
</RecoveryNode>
</BehaviorTree>
常见问题解决
-
主题不可见问题:PlannerSelector和ControllerSelector使用的主题可能不会立即出现在ros2 topic list中,这是由于其使用了特定的QoS设置(transient local)。可以通过直接发布消息到该主题来验证功能是否正常。
-
行为树加载问题:确保在nav2_params.yaml中正确指定了行为树文件路径,使用
default_nav_to_pose_bt_xml参数而非default_bt_xml。
实际应用建议
- 场景化规划器选择:可以根据不同环境特点(如开阔区域、狭窄走廊)选择最适合的规划器。
- 动态性能调整:在需要高精度控制时选择更精确的控制器,在开阔区域选择更高效的控制器。
- 故障恢复机制:结合行为树的恢复节点,可以在规划或控制失败时自动尝试其他规划器或控制器。
总结
Navigation2的Planner Selector和Controller Selector功能为机器人导航提供了极大的灵活性。通过合理配置多个规划器和控制器,并在行为树中实现动态选择机制,可以显著提升机器人在复杂环境中的导航性能。开发者在实现时需要注意主题的QoS设置和行为树文件的正确加载路径,这些细节往往决定了功能是否能正常工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
676
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328