tModLoader世界生成中Shimmer生物群系坐标存储问题解析
2025-06-13 03:19:28作者:段琳惟
背景概述
在tModLoader 1.4.4稳定版中,开发者发现GenVars.shimmerPosition
变量在存储Shimmer生物群系坐标时存在异常。这个变量是tModLoader世界生成系统中的一个重要参数,用于记录特殊生物群系Shimmer的生成位置坐标。
问题本质
核心问题在于shimmerPosition
变量在特定情况下会错误地存储为(0,0)坐标,而非实际的生物群系位置。根据技术分析,这个变量实际上是在"Shimmer"生成阶段被正确赋值的,但开发者需要注意其生命周期和使用时机。
技术细节解析
变量生命周期
- 世界生成阶段:在"Shimmer"生成阶段,系统会正确计算并赋值
shimmerPosition
- 持久化问题:该变量属于
GenVars
类,这类变量设计上仅在世界生成过程中保持有效 - 内存驻留:世界生成完成后,这些变量不会被自动保存到世界文件中
正确使用方式
开发者如果需要在世界生成后使用Shimmer位置信息,应该:
- 在
PostWorldGen
阶段主动保存坐标 - 通过自定义的
ModSystem
类来持久化存储这个信息 - 避免直接依赖
GenVars
中的临时变量
解决方案建议
短期解决方案
对于需要立即获取Shimmer位置的mod开发者,建议:
// 示例代码:在世界生成后保存Shimmer位置
public override void PostWorldGen()
{
MyModSystem.SavedShimmerPosition = GenVars.shimmerPosition;
// 其他处理逻辑...
}
长期最佳实践
- 建立独立的位置存储系统
- 考虑世界加载时的数据恢复机制
- 处理世界生成失败或异常情况
技术启示
这个问题反映了游戏数据生命周期的典型设计模式:
- 临时数据:世界生成过程中的中间变量
- 持久数据:需要显式保存的关键信息
- 架构设计:引擎不会自动保存所有计算中间结果
理解这种设计模式有助于开发者更好地利用tModLoader的API,避免类似的数据访问问题。
总结
虽然GenVars.shimmerPosition
在世界生成过程中能正确反映Shimmer生物群系位置,但开发者需要注意其临时性特征。通过建立适当的数据持久化机制,可以确保在世界生成后仍能可靠地访问这些关键位置信息。这个问题也提醒我们,在mod开发中需要充分理解引擎底层的数据生命周期设计。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60