AmmyUI 项目教程
2024-09-27 07:27:49作者:滑思眉Philip
1. 项目目录结构及介绍
AmmyUI 项目的目录结构如下:
AmmyUI/
├── build/
├── docs/
├── lib/
├── src/
├── test/
├── tools/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── Ammy.Samples.sln
├── Ammy.Tests.sln
├── Ammy.sln
├── LICENCE
├── README.md
├── build-all.cmd
├── build-ammy.cmd
├── build-nuget-host.cmd
├── build-nuget.cmd
├── release-notes.md
├── run-tests.cmd
├── run-unittests.cmd
├── upload-myget.cmd
└── upload-nuget.cmd
目录介绍
- build/: 包含项目的构建脚本和配置文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- lib/: 包含项目依赖的库文件。
- src/: 包含项目的源代码文件。
- test/: 包含项目的测试代码文件。
- tools/: 包含项目使用的工具和脚本。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .gitmodules: Git 子模块配置。
- Ammy.Samples.sln: 示例项目的解决方案文件。
- Ammy.Tests.sln: 测试项目的解决方案文件。
- Ammy.sln: 主项目的解决方案文件。
- LICENCE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- build-all.cmd: 构建所有内容的脚本。
- build-ammy.cmd: 构建 Ammy 语言的脚本。
- build-nuget-host.cmd: 构建 NuGet 主机的脚本。
- build-nuget.cmd: 构建 NuGet 包的脚本。
- release-notes.md: 发布说明文件。
- run-tests.cmd: 运行测试的脚本。
- run-unittests.cmd: 运行单元测试的脚本。
- upload-myget.cmd: 上传到 MyGet 的脚本。
- upload-nuget.cmd: 上传到 NuGet 的脚本。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件是 Ammy.sln,这是一个 Visual Studio 解决方案文件。通过打开这个文件,可以在 Visual Studio 中加载整个项目,并进行编译、调试和运行。
启动步骤
- 安装 Visual Studio 2017(如果尚未安装)。
- 安装 Nemerle(点击“Download Now”按钮)。
- 克隆项目仓库。
- 在 Visual Studio 2017 中打开
Ammy.sln解决方案文件。 - 将
Ammy.VisualStudio项目设置为启动项目。 - 开始调试会话。
3. 项目配置文件介绍
项目的配置文件主要包括以下几个部分:
.gitignore
这个文件用于配置 Git 忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。
.gitmodules
这个文件用于配置 Git 子模块,管理项目依赖的其他 Git 仓库。
LICENCE
这个文件包含了项目的许可证信息,通常是 MIT 许可证。
README.md
这个文件是项目的介绍和使用说明,包含了项目的概述、安装步骤、使用方法等信息。
build-all.cmd 等脚本文件
这些脚本文件用于项目的构建、测试和发布,具体功能如下:
- build-all.cmd: 构建所有内容。
- build-ammy.cmd: 构建 Ammy 语言。
- build-nuget-host.cmd: 构建 NuGet 主机。
- build-nuget.cmd: 构建 NuGet 包。
- run-tests.cmd: 运行测试。
- run-unittests.cmd: 运行单元测试。
- upload-myget.cmd: 上传到 MyGet。
- upload-nuget.cmd: 上传到 NuGet。
这些配置文件和脚本文件共同构成了项目的构建和发布流程,确保项目能够顺利地进行开发、测试和部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178