Spectrum Web Components 使用教程
2024-09-25 19:28:48作者:滑思眉Philip
1. 项目介绍
Spectrum Web Components 是一个基于 Adobe Spectrum 设计语言的开源项目,旨在通过 Web Components 技术提供一致且高效的界面组件。该项目支持现代浏览器,并且可以与任何 Web 框架或无框架环境兼容。Spectrum Web Components 的目标是帮助开发团队更高效地工作,并确保应用程序在视觉和交互上的一致性。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- Node.js 版本 >= 18.17.0
 - Yarn 包管理器
 
2.2 安装步骤
- 
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/adobe/spectrum-web-components.git - 
进入项目目录:
cd spectrum-web-components - 
安装依赖:
yarn install 
2.3 运行项目
- 
启动 Storybook:
yarn storybook启动后,Storybook 将在浏览器中打开,默认地址为
http://localhost:8000。 - 
启动文档站点:
yarn docs:start启动后,文档站点将在浏览器中打开,默认地址为
http://localhost:8080。 
3. 应用案例和最佳实践
3.1 创建新组件
Spectrum Web Components 提供了一个命令行工具来快速创建新组件。以下是创建新组件的步骤:
yarn new-package
在执行此命令时,系统会提示您输入组件的名称和对应的 Spectrum CSS 包名称。例如:
- SWC 包名称(例如:
color-area) - Spectrum CSS 包名称(例如:
colorarea) 
3.2 更新 Spectrum CSS
为了保持与 Adobe Spectrum 设计系统的同步,您可以使用以下命令更新 Spectrum CSS 依赖:
yarn update:spectrum-css
或者,如果您希望只更新到最新的次要或补丁版本,可以使用:
yarn update:spectrum-css:nonbreaking
4. 典型生态项目
Spectrum Web Components 作为 Adobe Spectrum 设计系统的一部分,与其他 Adobe 开源项目和工具紧密集成。以下是一些典型的生态项目:
- Adobe Spectrum CSS:提供基础的 CSS 样式和设计规范。
 - LitElement:用于创建轻量级 Web Components 的基础类库。
 - Storybook:用于开发和测试 UI 组件的工具。
 - Web Test Runner:用于运行单元测试和端到端测试的工具。
 
通过这些工具和项目的结合使用,开发者可以更高效地构建和维护基于 Spectrum Web Components 的应用程序。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
239
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
98
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
445