Naabu项目在macOS系统上的端口扫描性能问题分析
2025-06-09 05:07:24作者:段琳惟
问题背景
Naabu是一款高效的端口扫描工具,但在macOS系统上运行时,用户报告了一个性能问题:当连续多次执行扫描时,只有前7-8次扫描能够成功完成,后续扫描会陷入无限循环状态。这个问题在本地回环地址127.0.0.1的扫描测试中尤为明显。
问题表现
通过测试代码可以观察到,在macOS 14.2.1系统上,使用Go 1.21.5版本编译运行Naabu扫描时,前几次扫描能够正常返回结果,但后续扫描会出现以下现象:
- 扫描过程卡住,无法完成
- 日志显示不断重复"Running SYN scan with root privileges"信息
- 无法获取扫描结果
- 系统资源消耗异常
技术分析
经过项目维护者的深入调查,发现这个问题与底层网络库gopacket的实现机制有关。具体原因包括:
-
gopacket内部锁问题:gopacket库在处理网络接口时存在内部锁机制,导致接口处理程序无法完全释放。
-
内核性能瓶颈:多个活跃的处理程序会大量填充内核的环形缓冲区,导致内核性能急剧下降,最终使处理程序失去响应。
-
资源管理不足:每次扫描都创建新的处理程序,而没有有效复用现有资源。
解决方案
项目团队正在通过重构内部架构来解决这个问题:
-
单一接口处理程序:改为每个网络接口只创建一个处理程序。
-
工作池模式:使用工作池配合多路分解的流量处理机制。
-
连接扫描替代方案:在问题完全解决前,可以临时使用连接扫描模式("c"),通过系统调用来管理连接。
性能优化建议
对于遇到类似性能问题的开发者,可以考虑以下优化措施:
- 减少并发扫描次数
- 适当降低扫描速率
- 增加扫描间隔时间
- 使用连接扫描模式替代SYN扫描
- 等待项目团队发布包含修复的版本
总结
Naabu在macOS系统上的扫描性能问题主要源于底层网络库的限制和资源管理策略。项目团队已经识别问题原因并正在积极解决。对于需要立即使用的开发者,可以采用连接扫描模式作为临时解决方案,或者关注项目进展等待正式修复版本发布。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
227
95
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
285
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
702
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
442
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19