FabricMC项目在1.21.5版本中的类加载问题分析与解决方案
在FabricMC项目从1.21.4升级到1.21.5版本的过程中,开发者遇到了一个典型的类加载问题。当使用Fabric 0.118.4+1.21.5版本时,游戏客户端在初始化阶段会崩溃,而回退到0.118.3+1.21.5版本则能正常运行。
问题现象
错误日志显示,系统无法找到net.fabricmc.fabric.api.client.model.loading.v1.FabricBakedModelManager类,导致NoClassDefFoundError异常。这个错误发生在Minecraft客户端初始化阶段,具体是在MinecraftClient类的构造函数中。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题源于依赖管理配置。虽然开发者使用了modCompileOnly来声明依赖,理论上这些依赖不应该影响运行时配置,但在实际运行中,这些1.21.4版本的依赖项仍然会激活某些接口实现,特别是与FabricBakedModelManager相关的部分。
解决方案
-
清理构建缓存:首先尝试清理项目构建缓存,这是解决类加载问题的常规第一步。
-
检查依赖版本:确保所有依赖项都已更新到与目标Minecraft版本(1.21.5)兼容的版本。
-
设置transitive为false:对于那些必须保留旧版本依赖的情况,可以在依赖声明中添加
transitive = false配置。这会阻止依赖传递,避免不需要的类被加载。
modCompileOnly("some:mod:version") {
transitive = false
}
最佳实践建议
-
版本一致性:在升级Fabric版本时,应同步升级所有相关依赖项,保持整个生态系统的版本一致性。
-
依赖隔离:对于暂时无法升级的依赖,使用
transitive = false可以有效隔离其对主项目的影响。 -
构建环境检查:定期检查构建环境,确保没有残留的旧版本依赖干扰新版本运行。
-
错误诊断:遇到类加载问题时,首先检查错误堆栈,确定缺失的类属于哪个模块,然后针对性解决。
这个问题展示了在复杂依赖环境下版本管理的重要性,特别是在像Minecraft mod开发这样有着多层依赖关系的生态系统中。通过合理的依赖配置和版本管理,可以有效避免类似的运行时问题。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00