首页
/ Matter项目中的chip-tool工具PAF功能内存泄漏问题分析

Matter项目中的chip-tool工具PAF功能内存泄漏问题分析

2025-05-28 21:37:44作者:蔡怀权

问题概述

在Matter智能家居开源项目中,chip-tool工具作为调试和测试的重要组件,被发现存在内存泄漏问题。具体表现为当使用WiFi PAF(Passive-Active Framework)功能进行设备配对时,系统会报告内存泄漏错误。这个问题在Raspberry Pi Linux平台上通过Address Sanitizer(asan)工具检测出来。

技术背景

PAF是Matter项目中用于设备发现和配对的机制,它通过DBus接口与wpa_supplicant进行交互。在实现过程中,chip-tool会注册信号处理器来监听特定事件,如发现结果(nandiscovery-result)和接收数据(nanreceive)。这些信号处理器通过glib库的g_signal_connect函数进行注册。

问题现象

当运行chip-tool进行PAF配对时,系统会报告两处内存泄漏:

  1. 378字节的内存泄漏,分布在21个对象中
  2. 360字节的内存泄漏,分布在20个对象中

从调用栈分析,这些内存分配发生在ConnectivityManagerImpl.cpp文件的信号处理器注册过程中。同时,日志中还会频繁出现"WiFi-PAF: DiscoveryResult, reentrance"的警告信息。

根本原因

经过分析,内存泄漏的主要原因是:

  1. 在ConnectivityManagerImpl.cpp中注册的DBus信号处理器没有在适当的时候被释放
  2. 当mWpaSupplicant.iface接口被使用时,通过g_signal_connect注册的回调函数及其相关资源没有被正确清理

具体来说,问题出现在以下代码段:

g_signal_connect(mWpaSupplicant.iface, "nandiscovery-result",
                 G_CALLBACK(+[](WpaSupplicant1Interface * proxy, GVariant * obj, ConnectivityManagerImpl * self) {
                     return self->OnDiscoveryResult(obj);
                 }),
                 this);

g_signal_connect(mWpaSupplicant.iface, "nanreceive",
                 G_CALLBACK(+[](WpaSupplicant1Interface * proxy, GVariant * obj, ConnectivityManagerImpl * self) {
                     return self->OnNanReceive(obj);
                 }),
                 this);

解决方案

要解决这个问题,需要在适当的时候调用g_signal_handler_disconnect来断开信号连接并释放相关资源。具体措施包括:

  1. 在ConnectivityManagerImpl类中添加成员变量来保存信号处理器ID
  2. 在类析构函数或适当的清理函数中调用g_signal_handler_disconnect
  3. 确保在接口不再使用时清理所有相关资源

影响评估

这个内存泄漏问题虽然不会立即导致功能失效,但长期运行可能会导致:

  1. 内存资源逐渐耗尽
  2. 系统性能下降
  3. 在资源受限的设备上可能引发更严重的问题

最佳实践建议

对于类似DBus接口和信号处理器的使用,建议:

  1. 遵循RAII原则,在构造函数中注册信号处理器,在析构函数中释放
  2. 使用智能指针管理相关资源
  3. 在代码中添加资源清理的日志,便于调试
  4. 在单元测试中加入内存泄漏检测

总结

内存管理是C++项目中的常见挑战,特别是在涉及跨进程通信和回调机制时。Matter项目中的这个案例提醒我们,在使用glib和DBus等框架时,需要特别注意资源生命周期管理。通过合理的资源释放机制和严格的代码审查,可以有效避免类似问题的发生。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
24
9
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
671
155
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1