ESM3模型中结构输入的处理机制解析
2025-07-06 00:10:25作者:滕妙奇
在蛋白质语言模型ESM3的使用过程中,开发者们发现了一个关于结构输入处理的重要技术细节。本文将深入分析ESM3如何处理结构输入,以及相关修复方案的技术实现。
结构输入的必要性问题
早期版本的ESM3在处理仅包含结构标记(token)而不包含结构坐标的输入时,会将所有结构标记统一替换为[MASK]标记。这一行为源于build_affine3d_from_coordinates函数中的affine_mask机制,它会在缺少结构坐标的情况下自动屏蔽结构信息。
技术实现细节
在ESM3的模型架构中,结构信息的处理是通过affine变换来实现的。当模型检测到输入中缺少结构坐标时,会触发一个保护机制,将所有结构标记替换为统一的[MASK]标记。这种设计可能是为了防止模型在缺少关键结构信息时产生不可靠的预测结果。
问题修复与改进
在ESM3的3.0.1版本中,开发团队已经修复了这一问题。新版本不再强制要求同时提供结构标记和结构坐标,允许用户更灵活地使用模型。这一改进使得模型能够更好地适应不同的使用场景,特别是当用户只有部分信息时仍能进行有效的预测。
实际应用意义
这一改进对于蛋白质工程和研究具有重要意义:
- 允许研究人员在仅有部分结构信息的情况下使用模型
- 提高了模型在各种实验条件下的鲁棒性
- 为模型的灵活应用提供了更多可能性
技术启示
这一问题的解决过程展示了深度学习模型在处理多模态输入时需要考虑的技术细节。在蛋白质语言模型中,如何处理不同输入组合的完整性是一个重要的设计考量。ESM3的解决方案为类似的多模态模型提供了有价值的参考。
通过这一改进,ESM3展现了其在蛋白质序列和结构处理方面的强大能力,同时也体现了开发团队对模型可用性的持续优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869