AWS SDK for PHP 3.339.4版本发布:增强监控与构建能力
AWS SDK for PHP作为亚马逊云服务官方提供的PHP语言开发工具包,在最新发布的3.339.4版本中带来了多项重要功能更新,主要涉及云监控服务、持续集成、机器学习等多个领域的能力增强。这些更新为开发者提供了更强大的工具来构建和管理云原生应用。
Prometheus监控服务跨账户支持
本次更新中,PrometheusService组件新增了对跨账户和CMCK AMP工作空间发送监控指标的支持。开发者现在可以通过RoleConfiguration参数在创建或更新Scraper时配置跨账户权限。这项功能特别适合企业级监控场景,使得集中监控多个AWS账户下的资源成为可能,同时保持了良好的权限隔离和安全控制。
CodeBuild自托管Buildkite运行器支持
CodeBuild服务现在支持使用自托管的Buildkite运行器执行构建任务。Buildkite作为一款流行的持续集成工具,这一集成使得开发者能够在保持现有Buildkite工作流的同时,利用AWS CodeBuild的强大计算能力。这种混合模式为团队提供了更大的灵活性,可以根据项目需求选择最适合的执行环境。
SageMaker新增p5en.48xlarge实例类型
Amazon SageMaker机器学习平台新增了p5en.48xlarge实例类型作为ProductionVariant的有效选项。这款高性能实例专为大规模机器学习推理任务优化,能够显著提升模型推理的吞吐量和响应速度。数据科学家和ML工程师现在可以在部署生产环境时选择这一实例类型,以满足对计算资源要求极高的AI应用场景。
RDS日志类型API更新
针对Aurora MySQL和Aurora PostgreSQL数据库服务,AWS更新了API文档,明确说明了在创建和修改DB集群时支持的实例日志类型。这一改进使得数据库管理员能够更清晰地了解如何配置数据库日志,便于故障排查和性能优化。
地理位置服务优化增强
GeoRoutes服务的OptimizeWaypoints API现在支持每个请求处理多达50个路径点(在包含AccessHours或AppointmentTime等约束条件下为20个)。新增的waypoint聚类功能通过Clustering和ClusteringIndex参数实现,能够智能地将邻近的路径点分组,从而生成更优的路线规划方案。此外,移除了总距离验证的限制,为路线优化算法提供了更大的灵活性。
Bedrock代理运行时引用字段变更
BedrockAgentRuntime组件对RetrieveAndGenerateStream API的响应结构进行了调整,原有的citation字段将被弃用,取而代之的是新的GeneratedResponsePart和RetrievedReferences字段。这一变更旨在提供更结构化的响应数据,使开发者能够更清晰地获取生成内容的来源信息。
AWS SDK for PHP 3.339.4版本的这些更新,体现了AWS对各服务功能的持续优化和对开发者体验的关注。无论是监控方案的完善、CI/CD流程的增强,还是机器学习基础设施的扩展,都为PHP开发者构建云应用提供了更强大的工具支持。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00