分屏利器:Tab-Resize——让屏幕利用更加高效
分屏利器:Tab-Resize——让屏幕利用更加高效
项目介绍
Tab-Resize 是一款强大的浏览器扩展,专为提升工作效率而设计。它允许用户快速地将当前标签页以及右侧的标签页按照预设布局分割到不同的窗口中,完美支持多显示器环境。无论是进行对比分析还是多任务处理,这款工具都是你的不二之选。

项目技术分析
Tab-Resize 使用了Chrome和Opera的扩展开发技术,通过获取和操作浏览器的tab信息,实现窗口的动态调整。它巧妙地避开了浏览器的安全限制,创建的是独立窗口而非单个标签页内的多个面板,这样你可以自由地在每个窗口上使用你喜欢的其他扩展,并且可以访问HTTPS安全站点,如Gmail或Facebook。
项目及技术应用场景
-
并行工作:如果你经常需要在多个相关页面间切换,如编写文档时参考多个资料,Tab-Resize 可以帮助你将这些页面并列显示。
-
数据比较:在进行数据分析或网页设计时,可以方便地将对照组页面放在同一视窗,方便比对。
-
多显示器管理:对于拥有多个显示器的用户,Tab-Resize 的多显示器支持使得窗口跨屏幕移动变得简单。
项目特点
-
快捷键支持:提供默认快捷键,如
Ctrl + Shift + Z可撤销最后的窗口调整,Ctrl + Shift + 1到Ctrl + Shift + 4分别对应不同布局。 -
自定义布局:用户可以根据需求添加或删除布局,以满足个性化的工作习惯。
-
多标签选择:支持选择多个相邻的标签,一次性调整它们的大小和位置。
-
兼容性广泛:不仅适用于Chrome,也支持Opera浏览器,并且可在Windows、Mac和Linux操作系统下运行。
-
智能处理:即使没有足够的打开标签,也会在新窗口中添加空标签,确保符合所选布局。
-
易于理解和操作:简单的用户界面和权限控制,让用户在享受便捷的同时,也能理解其工作原理。
为了让你的屏幕利用率达到新的高度,尝试一下Tab-Resize吧!现在就前往Chrome应用商店或者Opera扩展商店安装体验吧!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00