CATS 开源项目使用指南
2024-09-25 06:50:07作者:侯霆垣
1. 项目介绍
CATS(Contract API Testing and Security)是一个用于 OpenAPI 端点的 REST API Fuzzer 和负测试工具。它能够自动生成、运行和报告测试,几乎不需要配置和编码。测试是自愈的,不需要维护。CATS 的主要特点包括:
- 自动生成测试:基于 OpenAPI 规范自动生成测试用例。
- 自愈测试:测试用例能够自动适应 OpenAPI 规范的变化。
- 高度可配置:支持多种自定义选项,如过滤特定 Fuzzer、HTTP 响应码、HTTP 方法等。
- 简单易学:学习曲线平缓,配置简单直观。
- 快速高效:能够在几分钟内生成和运行数千个测试用例。
2. 项目快速启动
2.1 安装
2.1.1 使用 Homebrew(适用于 macOS 和 Linux)
brew tap endava/tap
brew install cats
2.1.2 手动安装
CATS 提供了可执行的 JAR 文件和原生二进制文件。原生二进制文件不需要 Java 环境。下载对应操作系统的原生二进制文件后,可以将其添加到 PATH 中:
sudo cp cats /usr/local/bin/cats
你还可以通过下载 cats_autocomplete
脚本来启用自动补全功能:
source cats_autocomplete
为了持久化自动补全功能,可以将上述命令添加到 ~/.zshrc
或 ~/.bashrc
文件中。
2.1.3 使用 Java 运行 JAR 文件(适用于 Windows)
确保已安装 Java 17+,然后运行以下命令:
java -jar cats.jar
2.2 快速启动
以下是一个简单的快速启动示例,假设你已经安装了 CATS:
cats --contract=your-openapi-spec.yaml --server=http://your-api-server.com
这个命令将根据指定的 OpenAPI 规范文件和 API 服务器地址自动生成并运行测试。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 测试 GitHub API
CATS 可以用于测试各种 REST API,包括 GitHub API。以下是一个简单的示例:
cats --contract=github-openapi.yaml --server=https://api.github.com
3.2 编写自愈功能测试
CATS 支持编写自愈功能测试,无需编码。你可以通过配置文件定义测试场景,CATS 会自动生成并运行这些测试。
3.3 发现 Bug
CATS 已经帮助多个开源项目发现了 Bug,例如:
- hashicorp/vault#13274
- hashicorp/vault#13273
- go-gitea/gitea#19397
4. 典型生态项目
CATS 作为一个 REST API Fuzzer 工具,通常与其他 API 测试和安全工具一起使用,形成一个完整的 API 测试生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Postman:用于手动和自动化 API 测试。
- Swagger UI:用于可视化 OpenAPI 规范。
- OWASP ZAP:用于 API 安全测试。
- JMeter:用于性能测试。
通过结合这些工具,可以构建一个全面的 API 测试和安全解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
227
2.28 K

暂无简介
Dart
527
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288

Ascend Extension for PyTorch
Python
69
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
102

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197