CATS 开源项目使用指南
2024-09-25 03:47:05作者:侯霆垣
1. 项目介绍
CATS(Contract API Testing and Security)是一个用于 OpenAPI 端点的 REST API Fuzzer 和负测试工具。它能够自动生成、运行和报告测试,几乎不需要配置和编码。测试是自愈的,不需要维护。CATS 的主要特点包括:
- 自动生成测试:基于 OpenAPI 规范自动生成测试用例。
- 自愈测试:测试用例能够自动适应 OpenAPI 规范的变化。
- 高度可配置:支持多种自定义选项,如过滤特定 Fuzzer、HTTP 响应码、HTTP 方法等。
- 简单易学:学习曲线平缓,配置简单直观。
- 快速高效:能够在几分钟内生成和运行数千个测试用例。
2. 项目快速启动
2.1 安装
2.1.1 使用 Homebrew(适用于 macOS 和 Linux)
brew tap endava/tap
brew install cats
2.1.2 手动安装
CATS 提供了可执行的 JAR 文件和原生二进制文件。原生二进制文件不需要 Java 环境。下载对应操作系统的原生二进制文件后,可以将其添加到 PATH 中:
sudo cp cats /usr/local/bin/cats
你还可以通过下载 cats_autocomplete 脚本来启用自动补全功能:
source cats_autocomplete
为了持久化自动补全功能,可以将上述命令添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 文件中。
2.1.3 使用 Java 运行 JAR 文件(适用于 Windows)
确保已安装 Java 17+,然后运行以下命令:
java -jar cats.jar
2.2 快速启动
以下是一个简单的快速启动示例,假设你已经安装了 CATS:
cats --contract=your-openapi-spec.yaml --server=http://your-api-server.com
这个命令将根据指定的 OpenAPI 规范文件和 API 服务器地址自动生成并运行测试。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 测试 GitHub API
CATS 可以用于测试各种 REST API,包括 GitHub API。以下是一个简单的示例:
cats --contract=github-openapi.yaml --server=https://api.github.com
3.2 编写自愈功能测试
CATS 支持编写自愈功能测试,无需编码。你可以通过配置文件定义测试场景,CATS 会自动生成并运行这些测试。
3.3 发现 Bug
CATS 已经帮助多个开源项目发现了 Bug,例如:
- hashicorp/vault#13274
- hashicorp/vault#13273
- go-gitea/gitea#19397
4. 典型生态项目
CATS 作为一个 REST API Fuzzer 工具,通常与其他 API 测试和安全工具一起使用,形成一个完整的 API 测试生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Postman:用于手动和自动化 API 测试。
- Swagger UI:用于可视化 OpenAPI 规范。
- OWASP ZAP:用于 API 安全测试。
- JMeter:用于性能测试。
通过结合这些工具,可以构建一个全面的 API 测试和安全解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python07
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
1.95 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
725
897
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
238
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
629
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425