Sagacity-Sqltoy 5.6.38版本发布:增强SQL快速分页标记与更新功能
Sagacity-Sqltoy是一款优秀的Java ORM框架,以其简洁的API设计、高效的性能表现和丰富的功能特性在开发者社区中广受好评。该框架特别注重SQL的可维护性和执行效率,提供了多种便捷的功能来简化开发者的日常工作。
SQL快速分页标记功能增强
在5.6.38版本中,Sqltoy对快速分页标记功能进行了重要改进。快速分页是Sqltoy框架中的一项特色功能,它通过智能优化分页查询的执行计划,显著提升了大数据量分页查询的性能。
新增注释式标记语法
新版本引入了更加灵活的标记语法,开发者现在可以使用两种方式来标记快速分页的起始和结束位置:
select *
from sqltoy_order_info soi
where 1=1
-- @fast_start
/*@fast_start*/(
select * from table1
)/*@fast_end*/
-- @fast_end
and status=1
这种改进使得SQL语句在开发和调试过程中更加清晰可读,同时也保持了与原有语法的兼容性。注释式标记不会影响SQL的执行,但在框架处理时会识别这些特殊注释来实现快速分页优化。
空格兼容性改进
新版本还增强了对标记格式的容错能力,现在即使@fast与左括号之间存在空格,框架也能正确识别:
@fast (sql) -- 现在这种格式也能被正确识别
这一改进减少了因格式问题导致的功能失效,提升了开发体验。
更新操作功能增强
5.6.38版本对updateSaveFetch方法进行了功能扩展,新增了forceUpdateProps参数配置。这一增强使得开发者能够更灵活地控制更新操作的行为。
forceUpdateProps的作用
在某些业务场景下,我们可能需要强制更新某些字段,即使这些字段的值实际上并未发生变化。通过forceUpdateProps参数,开发者可以指定需要强制更新的属性列表,框架会确保这些字段一定会被包含在UPDATE语句中。
这一特性特别适用于以下场景:
- 需要显式记录某些字段最后更新时间
- 业务上需要强制重置某些字段值
- 与其他系统交互时需要确保特定字段被包含在更新操作中
版本兼容性说明
5.6.38版本继续保持了对不同Java版本的兼容性支持:
- 对于JDK8用户,需要使用特定的
5.6.38.jre8版本 - 对于较新的JDK版本,则可以直接使用
5.6.38
框架集成方式
Sqltoy提供了多种集成方案以适应不同的技术栈:
<!-- 核心库 -->
<dependency>
<groupId>com.sagframe</groupId>
<artifactId>sagacity-sqltoy</artifactId>
<version>5.6.38</version>
</dependency>
<!-- Spring Boot Starter -->
<dependency>
<groupId>com.sagframe</groupId>
<artifactId>sagacity-sqltoy-spring-starter</artifactId>
<version>5.6.38</version>
</dependency>
<!-- Solon插件 -->
<dependency>
<groupId>com.sagframe</groupId>
<artifactId>sagacity-sqltoy-solon-plugin</artifactId>
<version>5.6.38</version>
</dependency>
总结
Sagacity-Sqltoy 5.6.38版本通过增强SQL快速分页标记功能和扩展更新操作的能力,进一步提升了开发效率和框架的灵活性。这些改进使得SQL语句更易于维护和调试,同时也为复杂业务场景提供了更好的支持。对于追求高效开发和性能优化的团队来说,升级到最新版本将带来更好的开发体验和系统性能。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00