绕过an-anime-game-launcher虚拟机检测的技术方案分析
2025-07-09 13:40:44作者:裘旻烁
背景概述
近期an-anime-game-launcher项目(一款动漫游戏启动器)的用户报告了一个典型问题:当在KVM虚拟化环境中运行游戏时,系统会提示"Sorry, this application cannot run under a Virtual Machine"。这种现象表明该启动器的最新版本(3.9.5)已引入虚拟机检测机制,阻止在虚拟化环境中运行。
技术原理分析
现代虚拟机检测技术通常通过以下特征识别虚拟环境:
- 硬件特征检测:检查CPU指令集、特定寄存器标志(如hypervisor位)
- 系统行为差异:测试特定指令的执行时间差异
- 设备信息检查:分析网卡、显卡等设备的厂商ID和命名特征
- ACPI/SMBIOS信息:检查DMI表中的OEM字符串等特殊标识
在KVM环境中,默认配置会暴露典型的虚拟化特征,如:
- CPU型号中包含特定字样
- 特定的PCI设备供应商ID
- 特殊的ACPI表签名
解决方案实践
针对该启动器的虚拟机检测,可采用以下技术手段进行规避:
1. CPU特征伪装
修改KVM虚拟机配置,隐藏虚拟化特征:
<cpu mode='host-passthrough' check='none'>
<feature policy='disable' name='hypervisor'/>
</cpu>
2. 设备信息伪装
在libvirt配置中添加以下参数:
<features>
<hypervisor>
<vendor state='off'/>
</hypervisor>
<kvm>
<hidden state='on'/>
</kvm>
</features>
3. SMBIOS信息定制
修改虚拟机SMBIOS信息以模拟物理机:
<sysinfo type='smbios'>
<bios>
<entry name='vendor'>American Megatrends Inc.</entry>
</bios>
<system>
<entry name='manufacturer'>ASUS</entry>
<entry name='product'>ROG STRIX X570-E GAMING</entry>
</system>
</sysinfo>
4. 内存分配优化
建议保持内存分配符合物理机常见配置(如16/32GB),避免使用不常见的容量值(如40GB)。
注意事项
- 某些游戏的安全系统可能将虚拟机伪装视为违规行为
- 性能敏感型游戏可能在虚拟化环境中表现不佳
- 建议仅用于开发测试目的,线上游戏需谨慎
结语
通过合理的KVM配置调整,可以有效绕过an-anime-game-launcher的虚拟机检测机制。这既为开发者提供了测试便利,也展示了虚拟化技术与检测机制之间的持续互动。未来随着检测技术的演进,可能需要更精细的伪装方案来应对新的检测手段。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19