Google Cloud Go SDK 1.18.0版本发布:Discovery Engine功能全面升级
Google Cloud Go SDK作为Google云服务的官方Go语言客户端库,为开发者提供了便捷的API访问方式。在1.18.0版本中,Discovery Engine(发现引擎)服务迎来了多项重要功能更新,显著增强了数据存储、搜索能力和内容处理等方面的能力。
核心功能增强
1. 数据存储安全与管理
新版本引入了CMEK(客户管理的加密密钥)配置服务,让企业能够完全掌控其数据的加密密钥。同时新增的ACL(访问控制列表)支持为数据存储和文档提供了更细粒度的权限控制,这对于需要严格数据隔离的企业场景尤为重要。
在医疗健康领域,新增的HealthcareFhirConfig功能为FHIR(快速医疗互操作性资源)数据存储提供了专门配置选项,使医疗健康数据的处理更加专业化和规范化。
2. 搜索能力提升
Workspace搜索现在支持自定义搜索操作符,这使得企业可以根据自身业务需求定制搜索行为。同时,站点搜索引擎的索引状态监控得到了增强,开发者可以获取更详细的索引状态信息,便于排查问题和优化搜索性能。
3. 内容处理优化
在内容解析方面,新版本为布局解析器(layout parser)提供了更多配置选项,使得从复杂文档中提取结构化内容变得更加灵活。特别值得注意的是对结构化内容分块(chunk)的支持,这为处理大型文档提供了更高效的方式。
新增服务组件
1. 身份映射服务
新增的身份映射服务解决了在多系统集成时的用户身份统一管理问题,为构建跨平台应用提供了基础支持。
2. 用户许可配置服务
这一服务为企业提供了集中管理用户许可的能力,特别适合需要控制功能访问权限的SaaS应用场景。
3. 媒体推荐引擎
新加入的媒体推荐引擎支持为内容平台提供了智能推荐能力,可以根据用户行为和偏好自动推荐相关内容。
错误处理与日志增强
ConnectorRunErrorContext的加入使得连接器运行时的错误日志更加丰富,包含了执行上下文信息,显著简化了分布式系统中问题的诊断过程。
技术实现亮点
在底层实现上,新版本支持声明级别的评分基础(claim level score for grounding),这为基于证据的内容验证提供了更精确的评分机制。同时,结构化内容的支持使得处理复杂文档时能够保持原有的语义关系,而不仅仅是简单的文本分块。
总结
Google Cloud Go SDK 1.18.0版本为Discovery Engine带来了全方位的功能升级,从数据安全到搜索能力,从内容处理到错误诊断,每个方面都体现了Google云服务对开发者体验的重视。这些更新不仅增强了现有功能,还引入了多个新服务组件,为构建复杂的企业级搜索和内容处理应用提供了更强大的工具集。对于正在使用或考虑使用Google云发现引擎服务的开发者来说,这一版本值得重点关注和升级。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









