VHostScan 使用文档
2024-08-28 07:30:34作者:俞予舒Fleming
1. 项目的目录结构及介绍
VHostScan 是一个用于扫描虚拟主机的工具。以下是其目录结构的详细介绍:
VHostScan/
├── bin/
│ └── VHostScan
├── docs/
│ └── README.md
├── examples/
│ └── example.conf
├── lib/
│ └── VHostScan/
│ ├── Core/
│ ├── Modules/
│ └── Utils/
├── tests/
│ └── test_suite.py
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
- bin/: 包含可执行文件
VHostScan。 - docs/: 包含项目的文档文件,如
README.md。 - examples/: 包含示例配置文件
example.conf。 - lib/: 包含 VHostScan 的核心代码,分为
Core/,Modules/, 和Utils/三个子目录。 - tests/: 包含测试套件
test_suite.py。 - .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
- .travis.yml: Travis CI 配置文件。
- LICENSE: 项目的许可证。
- README.md: 项目的说明文档。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- setup.py: 项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
VHostScan 的启动文件位于 bin/ 目录下,名为 VHostScan。这是一个可执行的 Python 脚本,用于启动 VHostScan 工具。以下是启动文件的关键部分:
#!/usr/bin/env python3
import sys
from lib.VHostScan.Core import VHostScan
def main():
scanner = VHostScan()
scanner.run()
if __name__ == "__main__":
main()
- #!/usr/bin/env python3: 指定使用 Python 3 解释器。
- import sys: 导入系统模块。
- from lib.VHostScan.Core import VHostScan: 从
lib/VHostScan/Core导入VHostScan类。 - def main(): 定义主函数,创建
VHostScan实例并调用run()方法。 - if name == "main":: 判断是否为主程序入口,如果是则调用
main()函数。
3. 项目的配置文件介绍
VHostScan 的配置文件示例位于 examples/ 目录下,名为 example.conf。以下是配置文件的关键部分:
[General]
target = example.com
threads = 10
timeout = 5
[Wordlist]
path = /path/to/wordlist.txt
[Output]
format = json
file = results.json
- [General]: 通用配置部分。
- target: 目标域名。
- threads: 并发线程数。
- timeout: 请求超时时间。
- [Wordlist]: 字典文件配置部分。
- path: 字典文件路径。
- [Output]: 输出配置部分。
- format: 输出格式,如
json。 - file: 输出文件名。
- format: 输出格式,如
通过编辑 example.conf 文件,用户可以自定义 VHostScan 的扫描参数和输出设置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284