首页
/ intern3-chat 的项目扩展与二次开发

intern3-chat 的项目扩展与二次开发

2025-06-22 07:27:08作者:舒璇辛Bertina

项目的基础介绍

intern3-chat 是一个由实习生为实习生打造的开源聊天应用。它速度快、功能丰富,并且支持多种模型,是一个现代化的聊天应用。该项目的目标是提供一个具有良好用户体验的聊天平台,同时由于其开源性质,鼓励社区参与和改进。

项目的核心功能

  • 多模型支持:支持Gemini、OpenAI、Claude等多种模型。
  • BYOK API 密钥系统:提供BYOK到OpenRouter BYOK到内部积分的本地提供商。
  • 内部积分:对于某些模型,无需API密钥即可使用。
  • 自定义AI提示配置:可以根据需要配置AI提示。
  • 网页搜索集成:与Brave Search和Firecrawl集成。
  • 图像生成:使用fal.ai模型和GPT-Image-1生成图像。
  • 原生前置语音输入:在输入框中使用Groq进行语音输入。
  • HTTP/SSE MCP支持:支持模型上下文协议。
  • Supermemory API集成:集成持久记忆的API。
  • 文件附件:上传代码、文本文件、PDF和图像。

项目使用了哪些框架或库?

该项目主要使用JavaScript和TypeScript开发,此外还使用了以下框架或库:

  • CSS:用于页面样式设计。
  • Vercel:用于项目部署。
  • Brave Search和Firecrawl:用于网页搜索集成。
  • fal.ai和GPT-Image-1:用于图像生成。
  • Groq:用于前置语音输入。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:

  • src:源代码目录,包含应用的核心逻辑。
  • public:公共文件目录,包含静态资源和入口HTML文件。
  • config:配置文件目录,包含应用配置。
  • types:类型定义目录,用于TypeScript类型定义。
  • patches:补丁目录,可能包含对第三方库的修改。
  • docker-compose.yml:Docker配置文件,用于容器化部署。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增加模型支持:集成更多的AI模型,扩展聊天应用的智能程度。
  2. 界面美化与定制:根据用户需求提供更多的界面定制选项,包括主题、布局等。
  3. 功能扩展:增加如表情包、文件预览、高级搜索等新功能。
  4. 多语言支持:增加对多种语言的支持,使应用更加国际化。
  5. 性能优化:对现有代码进行性能优化,提升用户体验。
  6. 安全性提升:加强安全措施,确保用户数据的安全。
登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8