Apache SystemDS 搭建与使用指南

1. 项目目录结构及介绍

Apache SystemDS 的源码仓库包含了多个关键目录，它们分别对应不同的功能：

bin

这个目录包含了运行 SystemDS 的可执行脚本，例如启动不同模式的 SystemDS。

conf

这个目录存放了 SystemDS 的配置文件模板，可以用于自定义系统设置。

dev

开发相关的工具和资源，包括测试和构建脚本。

docker

提供了 Docker 镜像构建文件，用于在 Docker 容器中部署 SystemDS。

docs

包含项目的文档，如语言参考、内置函数指南等。

scripts

辅助脚本和实用工具，帮助用户管理和操作 SystemDS。

src

核心源代码所在位置，分为多个子目录，如 Java 代码、Python 绑定等。

asf.yaml, gitattributes, gitignore, gitmodules

这些是 Git 相关的配置文件，用于项目管理。

CITATION, CONTRIBUTING.md, LICENSE, NOTICE

分别为引用说明、贡献指南、许可协议和版权通知。

doap.rdf

项目描述元数据文件。

pom.xml

Maven 构建配置文件，用于编译和打包项目。

2. 项目的启动文件介绍

SystemDS 的启动通常依赖于 bin 目录下的脚本，以下是几个重要的启动脚本：

• systemds.sh: 适用于 Unix/Linux 系统的启动脚本，支持启动不同模式（如 standalone 或 Spark）的 SystemDS。
• systemds.bat: Windows 平台的启动脚本，功能与 systemds.sh 类似。

在执行脚本时，可能需要提供配置文件路径、执行模式和其他参数。例如，在 Linux 上启动 standalone 模式：

./bin/systemds.sh standalone -config conf/systemds.properties

这里 -config 参数指定了配置文件的位置。

3. 项目的配置文件介绍

SystemDS 使用 conf/systemds.properties 文件进行配置，该文件控制着系统的各种行为和性能参数。一些常见的配置项包括：

• systemds.root.dir: SystemDS 的根目录。
• systemml.hadoop.conf.dir: 指向 Hadoop 配置文件的路径。
• spark.master: Spark 集群的地址，如果是本地模式则是 local[*]。
• systemml.logging.level: 设置日志级别，如 INFO, WARN, ERROR 等。
• systemml.optimization.cache.reuse: 是否启用缓存重用优化。

要调整 SystemDS 行为，只需修改此配置文件中的相应选项即可。记得在更改配置后重新启动 SystemDS 以使改动生效。

以上就是对 Apache SystemDS 项目目录结构、启动文件以及配置文件的基本介绍。通过理解这些组件，你可以更高效地搭建和使用这个机器学习系统。如有更多具体问题，可以查阅项目文档或开发者邮件列表获取详细信息。