```markdown
2024-06-18 07:54:27作者:余洋婵Anita
# 推荐项目:ScottBrady91的.NET技术样本库 —— 您的安全与测试得力助手!
## 项目介绍
在开源世界里,有一个宝藏般的GitHub仓库等待着您的探索——ScottBrady91的代码样本库([Samples from scottbrady91.com](https://github.com/scottbrady91/scottbrady91.com/tree/master/samples))。这个项目汇集了来自scottbrady91.com网站上的一系列技术示例,专注于.NET框架的各种高级应用和解决方案,特别是那些涉及到安全性和测试的重要领域。
## 技术分析
该仓库主要围绕四个关键技术点进行深度开发:
1. **JSON Web Encryption (JWE)**: 利用JWE标准实现数据加密,确保在网络传输中的信息安全。
2. **JWT签名通过ECDSA**: 使用椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)为JSON Web Tokens(JWTs)提供强大的安全保障。
3. **加载Elliptic Curve (EC) 密钥**: 提供在.NET中高效管理和操作EC密钥的方法,增强系统的安全性。
4. **Entity Framework Core内存测试**: 展示如何利用EF Core的In-Memory数据库特性来简化单元测试过程,提高测试效率。
这些技术不仅涵盖了前端到后端的安全通信协议,还深入到了数据库层面的数据保护机制,旨在为用户提供一个全方位的技术支持平台。
## 应用场景
### 安全场景
对于处理敏感信息的应用程序而言,采用JWE或JWT+ECDSA组合可以有效防止数据泄露和篡改,特别是在API接口设计时尤为重要。
### 测试场景
开发过程中不可避免地会遇到频繁的数据库操作测试需求,借助EF Core的内存测试功能,开发者可以在不依赖实际数据库的情况下快速迭代和验证业务逻辑,极大地节省了开发时间和成本。
## 项目特色
- **全面性**:覆盖从密码学基础到复杂系统架构的安全实践。
- **易用性**:所有样例都经过精心设计,易于理解和实施。
- **更新及时**:项目持续跟进.NET最新版本,确保技术和方法的前沿性和兼容性。
- **社区参与度高**:鼓励用户贡献和反馈,共同推动项目成长和完善。
无论您是寻求完善现有项目的安全性的开发者,还是希望提升软件测试技能的专业人士,ScottBrady91的.NET技术样本库都是您不可多得的学习资源和实用工具箱。立即加入我们,一起探索这门技术的乐趣吧!
---
不论是作为学习资料,还是寻找解决具体问题的答案,该项目都能为您提供坚实的帮助和支持。如果您对.NET框架下的安全性或者测试有着深厚兴趣,那么这里就是您的理想之地。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Scramble项目中的文档注释格式化问题解析 GPTAssistant安卓客户端v1.11.3版本技术解析 Thredded项目集成中的html-pipeline依赖问题解析 MarkdownMonster拼写检查功能中单引号导致的定位偏移问题解析 Markdown Monster 表格编辑器窗口定位问题分析与解决方案 Markdown Monster中自动生成目录的两种实现方式解析 LLM.Codes 项目解析:将现代文档转换为AI友好的Markdown格式 BlueBubbles桌面应用v1.15.1版本技术解析 MarkdownMonster中Mermaid图表导出为图片的技术挑战与解决方案 files-to-prompt项目中的Jupyter Notebook转换功能探讨
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
168
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
256
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92