【亲测免费】 MQTT-C 项目安装和配置指南
2026-01-20 01:47:19作者:邵娇湘
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目介绍
MQTT-C 是一个用 C 语言编写的便携式 MQTT 客户端,适用于嵌入式系统和 PC。MQTT 是一种轻量级的发布-订阅消息协议,常用于物联网和网络应用中,特别是在高延迟和低数据速率的连接场景中。MQTT-C 旨在为嵌入式系统和 PC 提供一个便携的 MQTT 客户端,通过提供透明的平台抽象层(PAL),使得移植到新平台变得容易。
主要编程语言
MQTT-C 项目主要使用 C 语言编写,符合 ANSI C (C89) 标准,因此可以在任何支持 C 语言的平台上编译和运行。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- MQTT 协议:MQTT-C 实现了 MQTT v3.1.1 协议,支持发布-订阅模式,适用于物联网和网络应用。
- 平台抽象层(PAL):MQTT-C 通过 PAL 提供了对不同平台的透明支持,使得移植到新平台变得简单。
框架
- CMake:用于构建项目的跨平台构建系统。
- cmocka:用于单元测试的框架,确保代码的正确性和稳定性。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
在开始安装和配置 MQTT-C 之前,请确保您的系统已经安装了以下工具和库:
- Git:用于从 GitHub 克隆项目代码。
- CMake:用于构建项目。
- C 编译器:如 GCC 或 Clang,用于编译 C 代码。
- cmocka:用于运行单元测试(可选)。
安装步骤
步骤 1:克隆项目代码
首先,使用 Git 从 GitHub 克隆 MQTT-C 项目代码到本地:
git clone https://github.com/LiamBindle/MQTT-C.git
cd MQTT-C
步骤 2:使用 CMake 构建项目
在项目根目录下创建一个构建目录,并使用 CMake 生成构建文件:
mkdir build
cd build
cmake ..
步骤 3:编译项目
在构建目录中,使用 make 命令编译项目:
make
步骤 4:运行单元测试(可选)
如果您已经安装了 cmocka,可以运行单元测试来验证项目的正确性:
./bin/tests
步骤 5:使用 MQTT-C 客户端
编译完成后,您可以在项目中包含 mqtt.h 头文件,并使用 MQTT-C 客户端进行开发。以下是一个简单的示例:
#include <mqtt.h>
int main() {
struct mqtt_client client;
mqtt_init(&client);
mqtt_connect(&client);
mqtt_subscribe(&client, "toaster/temperature", 0);
int temperature = 67;
mqtt_publish(&client, "coffee/temperature", &temperature, sizeof(int), MQTT_PUBLISH_QOS_1);
return 0;
}
总结
通过以上步骤,您已经成功安装并配置了 MQTT-C 项目。您现在可以开始使用 MQTT-C 客户端进行开发,并利用其便携性和易用性在嵌入式系统和 PC 上实现 MQTT 通信。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135