《Scientific Python 快速入门课程》项目文档
2025-04-17 16:38:37作者:邓越浪Henry
1. 项目目录结构及介绍
本项目《Scientific Python 快速入门课程》的目录结构如下:
scipy-crash-course/
├── data/ # 存储课程中使用的数据文件
├── lessons/ # 包含所有课程内容的模块
│ ├── 1-installation.ipynb
│ ├── 2-introduction.ipynb
│ ├── 3-numpy.ipynb
│ ├── 4-matplotlib.ipynb
│ ├── 5-scipy.ipynb
│ ├── 6-git.ipynb
│ ├── 7-vectorization.ipynb
│ └── 8-cython-ctypes.ipynb
├── LICENSE.txt # 开源协议文件
└── README.md # 项目说明文件
data/
目录包含课程中用于示例和练习的数据集。lessons/
目录包含所有的课程内容,每个.ipynb
文件代表一个课程模块,涵盖不同的主题,例如 Python 安装、Python 语言基础、NumPy、Matplotlib、SciPy、Git、向量化技术和 C 接口等。
2. 项目的启动文件介绍
本项目的启动文件是 lessons/
目录下的各个 .ipynb
Jupyter 笔记本文件。用户可以通过 Jupyter Notebook 环境打开这些文件开始学习。
- 要启动本项目,首先确保已经安装了 Jupyter Notebook 环境。
- 打开命令行,切换到
lessons/
目录下。 - 运行
jupyter notebook
命令,这将启动 Jupyter Notebook 服务器并自动在默认的 Web 浏览器中打开。 - 在浏览器中,用户可以看到所有可用的课程模块,点击任何一个
.ipynb
文件即可开始学习。
3. 项目的配置文件介绍
本项目不需要特定的配置文件。所有的课程模块都是通过 Jupyter Notebook 直接运行的,每个模块的配置都在各自的 .ipynb
文件中进行。
如果用户在使用过程中需要修改课程内容或添加自己的笔记,可以直接在 Jupyter Notebook 环境中对 .ipynb
文件进行编辑。
请确保在开始学习之前,已经安装了所有必要的依赖库,如 NumPy、Matplotlib、SciPy 等。这些库可以通过 pip install
命令进行安装。具体的依赖库列表可以参考课程模块中的说明。
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