首页
/ 《Scientific Python 快速入门课程》项目文档

《Scientific Python 快速入门课程》项目文档

2025-04-17 16:38:37作者:邓越浪Henry

1. 项目目录结构及介绍

本项目《Scientific Python 快速入门课程》的目录结构如下:

scipy-crash-course/
├── data/                      # 存储课程中使用的数据文件
├── lessons/                   # 包含所有课程内容的模块
│   ├── 1-installation.ipynb
│   ├── 2-introduction.ipynb
│   ├── 3-numpy.ipynb
│   ├── 4-matplotlib.ipynb
│   ├── 5-scipy.ipynb
│   ├── 6-git.ipynb
│   ├── 7-vectorization.ipynb
│   └── 8-cython-ctypes.ipynb
├── LICENSE.txt                # 开源协议文件
└── README.md                  # 项目说明文件
  • data/ 目录包含课程中用于示例和练习的数据集。
  • lessons/ 目录包含所有的课程内容,每个 .ipynb 文件代表一个课程模块,涵盖不同的主题,例如 Python 安装、Python 语言基础、NumPy、Matplotlib、SciPy、Git、向量化技术和 C 接口等。

2. 项目的启动文件介绍

本项目的启动文件是 lessons/ 目录下的各个 .ipynb Jupyter 笔记本文件。用户可以通过 Jupyter Notebook 环境打开这些文件开始学习。

  • 要启动本项目,首先确保已经安装了 Jupyter Notebook 环境。
  • 打开命令行,切换到 lessons/ 目录下。
  • 运行 jupyter notebook 命令,这将启动 Jupyter Notebook 服务器并自动在默认的 Web 浏览器中打开。
  • 在浏览器中,用户可以看到所有可用的课程模块,点击任何一个 .ipynb 文件即可开始学习。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不需要特定的配置文件。所有的课程模块都是通过 Jupyter Notebook 直接运行的,每个模块的配置都在各自的 .ipynb 文件中进行。

如果用户在使用过程中需要修改课程内容或添加自己的笔记,可以直接在 Jupyter Notebook 环境中对 .ipynb 文件进行编辑。

请确保在开始学习之前,已经安装了所有必要的依赖库,如 NumPy、Matplotlib、SciPy 等。这些库可以通过 pip install 命令进行安装。具体的依赖库列表可以参考课程模块中的说明。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.94 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
554
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
887
394
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
512