Amlogic S9XXX OpenWrt 项目对 DoorNet2 设备的支持探索
2025-07-03 12:30:04作者:龚格成
设备硬件概述
DoorNet2 是一款基于 Rockchip RK3399 处理器的嵌入式设备,主要硬件配置如下:
- 处理器:Rockchip RK3399 双核Cortex-A72 + 四核Cortex-A53
- 内存:1GB DDR3(双通道)
- 存储:8GB eMMC
- 网络接口:
- 原生千兆以太网口
- PCIe转接千兆以太网口
- 扩展接口:
- 2个USB 3.0 Type-A接口
- 1个USB Type-C供电接口
- MicroSD卡槽
- 无线模块:可选配USB 2.0无线网卡(支持802.11a/b/g/n/ac)
固件适配过程
Amlogic S9XXX OpenWrt 项目团队针对 DoorNet2 设备进行了适配工作。适配过程中参考了多个开源项目的设备树文件和U-Boot配置,主要包括:
- 设备树文件:使用了 rk3399-doornet2.dts 和 rk3399-doornet2.dtsi 文件
- U-Boot配置:基于 doornet2-rk3399_defconfig 进行配置
- 内核版本:主要测试了 Linux 6.1.y 内核分支
在初步测试中,编译生成的固件出现了启动问题,表现为电源指示灯常亮但设备无法正常启动。经过排查,发现可能的原因包括:
- 设备存在多个硬件版本(如不同内存配置)
- 网络芯片可能存在差异(8168/8169等不同型号)
- 设备树配置需要进一步优化
解决方案与测试结果
项目团队经过多次尝试,最终成功编译出可正常运行的OpenWrt固件。测试结果表明:
-
基础功能:
- 系统能够正常启动
- 有线网络功能完全正常
- 系统指示灯工作正常
-
已知问题:
- 内置USB无线网卡暂未被驱动
- 不同硬件版本可能存在兼容性问题
值得注意的是,由于DoorNet2设备存在多个硬件变种(如1GB DDR3和4GB LPDDR4内存版本),部分社区项目已经移除了对该设备的官方支持。这为固件适配工作带来了一定挑战。
技术建议
对于希望使用OpenWrt系统的DoorNet2用户,建议:
-
确认设备具体硬件配置,特别是:
- 内存类型和容量
- 网络芯片型号
- 无线模块型号
-
选择经过验证的固件版本,避免使用过于激进的更新
-
对于无线功能需求,可以考虑:
- 使用兼容性更好的USB无线网卡
- 自行编译包含特定驱动的定制固件
-
关注设备温度管理,RK3399在高负载下可能产生较多热量
未来展望
虽然DoorNet2不是主流设备,但作为RK3399平台的代表产品之一,其在OpenWrt生态系统中的支持仍有发展空间。未来可能的改进方向包括:
- 完善多版本硬件兼容性
- 增加对内置无线模块的支持
- 优化PCIe转接网卡性能
- 提供更完善的散热解决方案
通过社区协作,DoorNet2完全有可能成为一款性能稳定的OpenWrt路由设备,满足各类网络应用场景需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871