CodeIgniter-Ion-Auth 项目下载及安装教程
2024-12-16 23:07:07作者:仰钰奇
1. 项目介绍
CodeIgniter-Ion-Auth 是一个简单且轻量级的身份验证系统,专为 CodeIgniter 框架设计。该项目由 Ben Edmunds 开发,旨在为开发者提供一个易于集成和使用的身份验证解决方案。Ion Auth 支持用户注册、登录、权限管理等功能,适用于中小型项目。
2. 项目下载位置
要下载 CodeIgniter-Ion-Auth 项目,可以通过以下步骤进行:
-
打开命令行工具(如 Terminal 或 CMD)。
-
使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/benedmunds/CodeIgniter-Ion-Auth.git -
下载完成后,项目文件将保存在当前目录下的
CodeIgniter-Ion-Auth文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- PHP:7.2 或更高版本
- CodeIgniter:4.x 版本
- 数据库:支持 MySQL、PostgreSQL 等常见数据库
3.2 配置示例
以下是配置环境的示例步骤:
-
安装 PHP:
- 在 Windows 上,可以从 PHP 官方网站 下载并安装 PHP。
- 在 Linux 上,可以使用包管理器安装,例如:
sudo apt-get install php
-
安装 CodeIgniter 4:
- 使用 Composer 安装 CodeIgniter 4:
composer create-project codeigniter4/appstarter
- 使用 Composer 安装 CodeIgniter 4:
-
配置数据库:
- 在
app/Config/Database.php文件中配置数据库连接信息。
- 在
3.3 环境配置图片示例
由于无法直接插入图片,以下是配置环境的文字描述:
- PHP 安装:在命令行中输入
php -v,显示 PHP 版本信息。 - CodeIgniter 安装:在项目目录下运行
php spark serve,启动开发服务器。 - 数据库配置:编辑
app/Config/Database.php文件,配置数据库连接信息。
4. 项目安装方式
4.1 安装步骤
- 将下载的
CodeIgniter-Ion-Auth项目文件夹复制到 CodeIgniter 4 项目的app/ThirdParty目录下。 - 在
app/Config/Autoload.php文件中添加命名空间映射:$psr4 = [ 'IonAuth' => APPPATH . 'ThirdParty/CodeIgniter-Ion-Auth/src', ]; - 在
app/Config/Routes.php文件中添加路由配置:$routes->group('auth', ['namespace' => 'IonAuth\Controllers'], function ($routes) { $routes->get('login', 'Auth::login'); $routes->get('logout', 'Auth::logout'); $routes->get('register', 'Auth::register'); });
4.2 初始化数据库
- 在项目根目录下运行以下命令,初始化数据库:
php spark migrate --group=IonAuth - 运行以下命令,创建默认用户:
php spark db:seed IonAuthSeeder
5. 项目处理脚本
5.1 常用脚本
- 迁移脚本:用于创建或更新数据库表结构。
php spark migrate --group=IonAuth - 种子脚本:用于插入初始数据。
php spark db:seed IonAuthSeeder
5.2 自定义脚本
开发者可以根据项目需求编写自定义脚本,例如用户权限管理脚本、登录验证脚本等。
通过以上步骤,您可以成功下载并安装 CodeIgniter-Ion-Auth 项目,并进行相应的配置和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210