ByteTCC 分布式事务管理器快速入门指南
2026-01-17 09:16:15作者:蔡怀权
本文档将指导你了解并设置基于TCC机制的ByteTCC分布式事务管理器。
1. 项目目录结构及介绍
ByteTCC/
├── idea/ # IDEA 工程配置文件
├── bytetcc-common/ # 公共模块,包括核心接口定义
├── bytetcc-core/ # 核心模块,实现TCC事务协调器
├── bytetcc-supports-dubbo # Dubbo适配模块
├── bytetcc-supports-springboot # Spring Boot支持模块
└── bytetcc-supports-springcloud # Spring Cloud支持模块
bytecc-common包含TCC模式下的通用接口和异常类。bytecc-core提供了TCC事务处理器和相关的基础组件。bytecc-supports-dubbo适配Dubbo服务,使得服务端能够处理TCC事务。bytecc-supports-springboot和bytecc-supports-springcloud分别为Spring Boot和Spring Cloud应用提供了集成方案。
2. 项目的启动文件介绍
在实际的应用中,ByteTCC通常作为服务端的一个组件运行,因此启动文件通常是应用程序中的主类,例如在Spring Boot应用中:
package com.example;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.bytesoft.tcc.ApplicationConfigurer;
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
// 配置TCC事务管理器
ApplicationConfigurer.configurer()
.withTransactionManager("byteTcc")
.register();
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
这里的关键是调用ApplicationConfigurer来配置并注册TCC事务管理器。
3. 项目的配置文件介绍
Spring Boot 示例
在Spring Boot应用中,你可以通过application.yml或application.properties来配置ByteTCC:
application.yml
tcc:
transaction-manager-id: byteTcc
registry:
type: zookeeper
address: localhost:2181
service:
timeout: 3000 # 服务调用超时时间(毫秒)
retry-times: 2 # 重试次数
application.properties
tcc.transaction-manager-id=byteTcc
tcc.registry.type=zookeeper
tcc.registry.address=localhost:2181
tcc.service.timeout=3000
tcc.service.retry-times=2
配置项解释:
tcc.transaction-manager-id:指定事务管理器的ID。tcc.registry.type:注册中心类型,例如zookeeper。tcc.registry.address:注册中心地址。tcc.service.timeout:服务调用的超时时间。tcc.service.retry-times:服务调用失败后的重试次数。
完成上述步骤后,你的应用就可以利用ByteTCC来处理分布式事务了。如有疑问,可参考官方文档User Guide,或加入开发者QQ群讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0193
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
884
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
443
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
612