UncleDavesEmacs 安装与配置指南
2025-04-20 00:33:54作者:咎竹峻Karen
UncleDavesEmacs 是一个基于 Emacs 的配置文件,旨在提供一个功能强大的文本编辑和桌面环境。该项目主要使用 Emacs Lisp 编程语言进行配置和定制。
项目基础介绍
UncleDavesEmacs 提供了一套完整的 Emacs 配置,包括但不限于文本编辑、代码补全、项目管理、音乐播放、窗口管理等。通过这个配置文件,用户可以获得一个高度定制化的开发环境,提高日常工作效率。
项目使用的关键技术和框架
- Emacs:一个功能强大的文本编辑器,支持多种编程语言和文本处理任务。
- use-package:Emacs 的一个包管理工具,用于自动下载、安装和管理 Emacs 包。
- EXWM:Emacs 的一个扩展,可以将 Emacs 作为窗口管理器使用。
- EMMS:Emacs 的一个音乐播放器扩展。
- Org-Mode:Emacs 的一个模式,用于笔记、任务管理、时间跟踪等。
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Emacs 24.4 或更高版本
- Git
- 相应的依赖软件(见下文)
安装步骤
-
克隆仓库
使用 Git 将 UncleDavesEmacs 仓库克隆到本地计算机:
git clone https://github.com/daedreth/UncleDavesEmacs ~/.emacs.d注意:克隆前请确保删除现有的
~/.emacs和~/.emacs.d目录。 -
安装依赖
根据项目文档,安装以下依赖软件:
- xorg-server:用于窗口管理。
- pulsemixer:用于音量控制。
- imagemagick:如果需要使用 Emacs 截图。
- ibus-daemon:如果需要多键盘输入选项。
- terminus-font:如果需要特定的字体支持。
- 其他编程语言的包管理器(如
pip、cargo等)。
-
配置 Emacs
- 在
~/.emacs.d目录下,找到init.el文件,这是 Emacs 的主要配置文件。 - 根据需要修改配置,例如添加自定义的键绑定、主题等。
- 在
-
启动 Emacs
打开一个终端(tty),输入以下命令启动 Emacs:
emacs第一次启动时,Emacs 可能会下载和配置一些包,这可能会花费一些时间。期间可能会出现一些警告和错误,通常可以忽略它们。
-
验证安装
如果 Emacs 启动并且能够正常使用编辑功能,则表示安装成功。
以上步骤为 UncleDavesEmacs 的基本安装过程。由于 Emacs 的配置非常灵活,您可能需要根据自己的需求进行进一步的调整和优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147