Spring 微服务示例项目指南
2024-09-01 20:33:15作者:何将鹤
欢迎来到 Spring 微服务样例项目的快速入门指南!本项目通过https://github.com/hantsy/spring-microservice-sample.git 提供了一个实际的微服务架构实例,帮助开发者理解和实施基于Spring Boot和Spring Cloud的微服务体系。以下是关键部分的详细介绍:
1. 项目目录结构及介绍
由于提供的引用不直接指向特定版本或详细目录结构,以下是一个通用的Spring微服务项目可能拥有的典型目录结构及其说明:
spring-microservice-sample/
│
├── gateway # API网关模块,通常用于路由转发和服务发现。
├── service-a # 微服务A,实现特定业务逻辑。
│ ├── src/main/java # 包含Service A的Java源代码。
│ └── src/main/resources # 配置文件,包括application.properties或yaml。
├── service-b # 微服务B,同样负责不同的业务功能。
│ ├── src/main/java
│ └── src/main/resources
├── common # 共享模块,如实体类、工具类等。
│ └── src/main/java
├── config-server # 配置中心(可选),集中管理所有服务的配置。
├── eureka # 注册中心模块,提供服务注册与发现。
├── docker-compose.yml # Docker编排文件,便于容器化部署。
└── README.md # 项目简介和快速开始指南。
每个服务模块通常含有自己的主启动类和配置文件,而common模块则存放跨服务使用的公共代码。
2. 项目的启动文件介绍
在每个微服务的src/main/java目录下,你会找到一个以Application.java或类似的命名方式存在的启动类,例如 ServiceAApplication.java。这类文件通常包含以下核心代码:
package com.example.servicea;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class ServiceAApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceAApplication.class, args);
}
}
这个类标记了Spring Boot的应用程序入口点,通过调用run方法启动应用,并自动配置相关组件。
3. 项目的配置文件介绍
配置一般位于每个服务的src/main/resources下的application.properties或application.yml文件中。这里是一个基础的例子:
application.properties 示例
server.port=8081
spring.application.name=service-a
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
或 application.yml 示例
server:
port: 8081
spring:
application:
name: service-a
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
这些配置定义了服务的端口、应用程序名称以及Eureka服务器的位置(如果项目集成了服务发现)。
请注意,具体项目细节可能会有所不同。查看项目仓库中的实际文件和文档来获取最新和详细的配置信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219