PersistentWindows 5.60版本发布:窗口管理工具的重大更新
2025-06-30 04:52:03作者:牧宁李
项目概述
PersistentWindows是一款专注于提升Windows操作系统窗口管理效率的工具软件。它能够记住应用程序窗口的位置和大小状态,并在下次启动时自动恢复,特别适合多显示器环境下的生产力工作场景。通过智能化的窗口状态管理,用户可以告别繁琐的手动窗口排列工作,保持高效的工作流程。
5.60版本核心更新
命令行快照恢复功能
5.60版本引入了通过命令行参数恢复窗口快照的创新功能。用户现在可以通过"-restore_snapshot"参数后跟快照编号(如"0")来快速恢复特定的窗口布局状态。这一功能为自动化脚本和批处理操作提供了极大便利,使得窗口布局管理更加灵活高效。
智能窗口恢复机制增强
本次更新对窗口自动恢复功能进行了两项重要改进:
-
新窗口自动恢复:当启动新窗口时,系统会自动将其恢复到最近捕获的位置(即窗口上次关闭时的状态)。这一功能可通过"-auto_restore_new_window_to_last_capture=0"参数禁用。
-
现有窗口启动恢复:PersistentWindows现在会在启动时自动恢复现有窗口到它们最后记录的位置。这一辅助功能可通过"-auto_restore_existing_window_to_last_capture=0"参数关闭。
子窗口管理优化
针对对话框、弹出窗口等子窗口(也称为浮动窗口)的管理,5.60版本实现了重大改进:
- 移除了之前版本中需要用户先手动移动/调整子窗口大小的限制
- 现在系统能够自动捕获和恢复子窗口的状态
- 用户可通过"-capture_floating_window=0"参数禁用此功能
问题修复与性能优化
- 任务栏恢复问题:修复了任务栏无法正确恢复的问题(#357)
- 退出崩溃问题:解决了软件退出时可能发生的崩溃现象(#355)
- 存储优化:大幅优化了窗口历史记录文件(window_pos.xml)的大小,提高了存储效率
技术价值与应用场景
PersistentWindows 5.60版本的这些更新特别适合以下场景:
- 多显示器工作环境:频繁切换不同显示器配置的用户可以保持窗口布局一致性
- 固定工作流程:需要特定窗口布局的专业软件使用者(如视频编辑、编程开发)
- 远程办公:在不同设备间切换时保持统一的工作界面
- 自动化管理:通过命令行参数实现窗口布局的批量部署和恢复
总结
PersistentWindows 5.60通过引入命令行快照恢复、增强自动恢复机制以及优化子窗口管理,显著提升了Windows窗口管理的智能化水平。这些改进不仅提高了用户的工作效率,也为系统管理员提供了更强大的窗口布局管理工具。对于追求高效工作环境的Windows用户来说,这一版本无疑是一个值得升级的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134