KubeVela Catalog 项目教程
项目介绍
KubeVela Catalog 是一个开源项目,旨在为 KubeVela 用户提供一个集中的、可扩展的应用和服务目录。KubeVela 是一个基于 Kubernetes 的云原生应用平台,而 KubeVela Catalog 则通过提供一个集中的应用和服务目录,帮助用户更方便地管理和部署应用。
KubeVela Catalog 的主要功能包括:
- 应用和服务目录:提供一个集中的目录,用户可以从中选择和部署各种应用和服务。
- 可扩展性:支持用户自定义和扩展目录,以满足特定的业务需求。
- 版本管理:支持应用和服务的版本管理,确保用户可以部署和管理不同版本的应用。
- 自动化部署:通过与 KubeVela 集成,实现应用和服务的自动化部署和管理。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
克隆项目
首先,克隆 KubeVela Catalog 项目到本地:
git clone https://github.com/kubevela/catalog.git
cd catalog
部署应用
KubeVela Catalog 提供了一个示例应用,你可以通过以下命令快速部署:
vela up -f examples/my-app.yaml
验证部署
部署完成后,你可以通过以下命令验证应用是否成功运行:
vela status my-app
应用案例和最佳实践
案例一:微服务架构
KubeVela Catalog 可以帮助你快速部署和管理微服务架构。通过选择合适的微服务模板,你可以轻松地将多个微服务部署到 Kubernetes 集群中,并实现自动化的服务发现和负载均衡。
案例二:多环境部署
KubeVela Catalog 支持多环境部署,你可以为不同的环境(如开发、测试、生产)创建不同的应用和服务目录。通过版本管理和自动化部署,你可以确保每个环境中的应用和服务都是一致的。
最佳实践
- 版本控制:在部署应用和服务时,始终使用版本控制,确保你可以回滚到之前的版本。
- 自动化测试:在部署之前,使用自动化测试工具对应用和服务进行测试,确保其质量和稳定性。
- 监控和日志:部署完成后,配置监控和日志系统,实时监控应用和服务的运行状态。
典型生态项目
1. KubeVela
KubeVela 是一个基于 Kubernetes 的云原生应用平台,它提供了一个简单易用的界面,帮助用户管理和部署应用。KubeVela Catalog 与 KubeVela 紧密集成,为用户提供了一个集中的应用和服务目录。
2. Helm
Helm 是 Kubernetes 的包管理工具,它可以帮助用户管理和部署 Kubernetes 应用。KubeVela Catalog 支持 Helm Chart,用户可以通过 KubeVela Catalog 部署和管理 Helm Chart。
3. Istio
Istio 是一个服务网格,它可以帮助用户管理和监控微服务架构。KubeVela Catalog 支持 Istio,用户可以通过 KubeVela Catalog 部署和管理 Istio 服务网格。
4. Prometheus
Prometheus 是一个开源的监控和报警系统,它可以帮助用户实时监控应用和服务的运行状态。KubeVela Catalog 支持 Prometheus,用户可以通过 KubeVela Catalog 部署和管理 Prometheus 监控系统。
通过与这些生态项目的集成,KubeVela Catalog 为用户提供了一个完整的云原生应用管理解决方案。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00