Apache Sling Nashorn 脚本引擎扩展:入门与实践
2024-08-07 21:43:34作者:秋阔奎Evelyn
本文将引导您了解并使用 sling-org-apache-sling-fragment-nashorn 项目,这是一个用于 Apache Sling 的 Nashorn JavaScript 脚本引擎扩展。
1. 项目介绍
sling-org-apache-sling-fragment-nashorn 是 Apache Sling 系统包的一部分,它提供了对 Nashorn JavaScript 引擎的支持,允许在 Sling 平台上执行 JavaScript 脚本。这个扩展使得开发者能够利用 Java 8 中的 Nashorn 引擎,处理动态内容和提供服务器端脚本功能。
2. 项目快速启动
安装依赖
确保您已安装了 JDK 8 和 Apache Maven。接下来,克隆项目仓库:
git clone https://github.com/apache/sling-org-apache-sling-fragment-nashorn.git
cd sling-org-apache-sling-fragment-nashorn
编译和打包
使用 Maven 构建项目:
mvn clean install
这将在 target 目录下创建一个 .jar 文件,可以部署到支持 Sling 的服务器。
部署到 Sling
将生成的 target/sling-org-apache-sling-fragment-nashorn-x.y.z.jar 复制到您的 Apache Sling 安装目录的 bundles 文件夹中。然后,重启或更新 Sling 服务以加载新的 bundle。
运行示例脚本
在 Sling 上创建一个新的 JavaScript 资源,例如 /apps/myapp/script.js:
// script.js
var sling = require("sling");
sling.log.info("Hello, Nashorn!");
现在,你可以通过 Sling HTTP API 执行此脚本:
curl -X POST http://localhost:8080/apps/myapp/script.js.jsc
你应该会在 Sling 日志中看到 "Hello, Nashorn!" 输出。
3. 应用案例和最佳实践
- 动态配置:利用 Nashorn 脚本处理应用程序的动态配置。
 - 数据转换:使用 JavaScript 来转换来自不同来源的数据,使其适应 Sling 模型。
 - 自定义逻辑:为特定业务场景编写可重用的 JavaScript 函数库。
 
最佳实践包括:
- 使用单独的文件存储脚本,以便于管理和版本控制。
 - 限制对敏感系统的直接访问,确保脚本安全。
 - 对脚本进行充分测试,避免生产环境中的错误。
 
4. 典型生态项目
- Apache Felix:作为 Sling 的基础,提供了 OSGi 服务框架。
 - Sling Models:用于实现基于注解的 POJO(Plain Old Java Object)模型,与 Nashorn 结合可以增强动态行为。
 - Sling Launchpad:Sling 的核心运行时环境,包含所有必需的初始组件和服务。
 - Apache Sling Start:简化 Sling 应用程序开发和部署的工具。
 
了解更多 Apache Sling 生态系统项目,您可以访问 Apache Sling 官方网站。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
104
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
598
158
暂无简介
Dart
566
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
249
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
101
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446