Make-md项目1.0.7版本发布:视图优化与功能增强
Make-md是一个开源的Markdown编辑器项目,专注于为开发者提供高效、灵活的文档编辑体验。该项目通过丰富的视图模式和强大的自定义功能,帮助用户以最适合自己的方式组织和呈现Markdown内容。
设计优化与视图改进
1.0.7版本对多种视图模式进行了全面的设计清理和优化,包括详情视图、卡片视图、看板视图、目录视图和画廊视图。这些改进不仅提升了视觉一致性,也增强了用户体验。
在视图显示方面,新版本打破了之前仅显示对象类型字段的限制。现在,除了对象类型外的其他字段也会默认显示在详情视图、卡片视图和看板视图中。对于不需要显示的字段,开发者可以通过设置hide属性来隐藏它们,这为视图定制提供了更大的灵活性。
上下文设置改进
新版本对上下文设置进行了重要调整。现在,关闭上下文设置不会影响内联上下文的功能,这意味着用户可以更灵活地控制不同场景下的上下文显示行为,而不会意外禁用所有相关功能。这一改进特别适合那些需要精细控制编辑体验的高级用户。
列表视图增强
1.0.7版本为列表视图增加了源表切换功能。用户现在可以直接在视图选项中更改列表视图的数据源表,而不需要退出当前视图或进行复杂的配置。这一功能简化了数据查看和管理的流程,特别是在处理多个相关数据表时尤为实用。
重要问题修复
本次更新修复了一个关于内联上下文的重要问题。之前版本中,在内联上下文中添加属性时,这些属性不会被自动添加到相应的空间中,导致数据不一致。1.0.7版本彻底解决了这个问题,确保了数据操作的完整性和一致性。
技术实现亮点
从技术角度看,这些改进涉及前端视图渲染逻辑的优化、状态管理的调整以及数据持久化机制的增强。项目团队显然注重保持代码的整洁性和可维护性,同时不断优化用户体验。视图层的改进特别体现了对响应式设计和组件化架构的深入应用。
Make-md 1.0.7版本的这些改进和修复,使得这个Markdown编辑工具在灵活性和稳定性上都达到了新的水平,为开发者提供了更加强大和可靠的文档编辑体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00