kanji.sh 项目亮点解析
2025-06-01 17:50:06作者:裴锟轩Denise
项目的基础介绍
kanji.sh 是一个开源项目,旨在为日语学习者提供可打印的汉字书写练习工作表。这些工作表可以根据不同的日语能力测试(JLPT)级别、年级水平、Wanikani 级别以及汉字出现频率来生成。用户可以从网站下载这些工作表,通过跟随笔划进行汉字书写练习。
项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
.github/:包含项目的 GitHub 工作流和代码贡献准则等。apps/:可能包含项目的一些应用服务代码。libs/:包含项目依赖的库文件。supabase/:可能包含与 Supabase 服务相关的配置和代码。tools/:包含项目开发中使用的工具脚本。.editorconfig:定义了代码编辑器的配置。.env:环境变量配置文件。.eslintrc.json:ESLint 配置文件,用于代码风格检查。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。.nvmrc:Node.js 版本管理配置文件。.prettierignore:Prettier 忽略文件。.prettierrc:Prettier 配置文件,用于代码格式化。.puppeteerrc.js:Puppeteer 配置文件,用于自动化浏览器操作。LICENSE:项目的开源许可证。README.md:项目说明文件。jest.config.js:Jest 测试框架配置文件。nx.json:Nx 工具配置文件。package-lock.json:npm 依赖锁定文件。package.json:定义了项目的依赖和脚本。tsconfig.base.json:TypeScript 配置文件。vercel.json:Vercel 服务配置文件。
项目亮点功能拆解
- 汉字书写练习工作表生成:可以根据不同的标准生成个性化的汉字书写练习工作表。
- 支持多种学习级别和频率:支持按 JLPT 级别、年级水平、Wanikani 级别和频率进行筛选。
- 易于使用:用户可以从网站下载工作表,无需复杂的设置。
项目主要技术亮点拆解
- 前端技术栈:使用 ReactJS 和 NextJS 进行前端开发,提供了良好的用户体验。
- 后端技术栈:使用 NodeJS 作为后端服务器,支持生成 PDF 文件。
- 可视化界面:使用 Material UI 实现现代化的用户界面。
- 自动化部署:项目部署在 Vercel 平台,支持自动化部署和扩展。
与同类项目对比的亮点
- 丰富的学习资源:kanji.sh 提供了更丰富的汉字学习资源,包括不同级别和频率的汉字。
- 良好的用户界面:项目拥有现代化的用户界面,提高了用户的使用体验。
- 开源社区活跃:项目在 GitHub 上拥有一定的关注度,社区活跃,便于获取支持和贡献代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120