Loguru 使用教程
2024-08-16 05:00:51作者:邬祺芯Juliet
loguru
A lightweight C++ logging library
项目介绍
Loguru 是一个旨在让 Python 日志记录变得简单且愉快的库。它旨在简化日志配置,使得开发者可以更专注于代码而不是日志设置。Loguru 在 GitHub 上非常受欢迎,拥有约 13,000 颗星。
项目快速启动
安装 Loguru
首先,你需要安装 Loguru 库。你可以通过 pip 来安装:
pip install loguru
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何在 Python 项目中使用 Loguru:
from loguru import logger
# 添加日志记录到文件
logger.add("file.log", rotation="500 MB")
# 记录日志
logger.info("这是一条信息日志")
logger.error("这是一条错误日志")
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你正在开发一个 Web 应用程序,并且希望在不同的模块中记录日志。你可以这样做:
# module1.py
from loguru import logger
logger.info("模块1中的日志")
# module2.py
from loguru import logger
logger.info("模块2中的日志")
最佳实践
- 日志级别:根据需要使用不同的日志级别(如
info
,debug
,error
等)。 - 日志格式:自定义日志格式以包含时间戳、日志级别等信息。
- 日志轮转:使用
rotation
参数来管理日志文件的大小和数量。
logger.add("file_{time}.log", format="{time} {level} {message}", rotation="10 MB")
典型生态项目
Loguru 可以与其他流行的 Python 库和框架集成,例如:
- Flask:在 Flask 应用中使用 Loguru 记录日志。
- Django:在 Django 项目中配置 Loguru 以记录请求和响应。
- Pandas:在数据处理过程中使用 Loguru 记录关键步骤和错误。
Flask 集成示例
from flask import Flask
from loguru import logger
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
logger.info("访问主页")
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
logger.add("flask.log", rotation="10 MB")
app.run()
通过这些示例和最佳实践,你可以更好地理解和使用 Loguru 来提升你的 Python 项目日志记录体验。
loguru
A lightweight C++ logging library
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