Loguru 使用教程
2024-08-18 07:20:38作者:邬祺芯Juliet
项目介绍
Loguru 是一个旨在让 Python 日志记录变得简单且愉快的库。它旨在简化日志配置,使得开发者可以更专注于代码而不是日志设置。Loguru 在 GitHub 上非常受欢迎,拥有约 13,000 颗星。
项目快速启动
安装 Loguru
首先,你需要安装 Loguru 库。你可以通过 pip 来安装:
pip install loguru
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何在 Python 项目中使用 Loguru:
from loguru import logger
# 添加日志记录到文件
logger.add("file.log", rotation="500 MB")
# 记录日志
logger.info("这是一条信息日志")
logger.error("这是一条错误日志")
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你正在开发一个 Web 应用程序,并且希望在不同的模块中记录日志。你可以这样做:
# module1.py
from loguru import logger
logger.info("模块1中的日志")
# module2.py
from loguru import logger
logger.info("模块2中的日志")
最佳实践
- 日志级别:根据需要使用不同的日志级别(如
info,debug,error等)。 - 日志格式:自定义日志格式以包含时间戳、日志级别等信息。
- 日志轮转:使用
rotation参数来管理日志文件的大小和数量。
logger.add("file_{time}.log", format="{time} {level} {message}", rotation="10 MB")
典型生态项目
Loguru 可以与其他流行的 Python 库和框架集成,例如:
- Flask:在 Flask 应用中使用 Loguru 记录日志。
- Django:在 Django 项目中配置 Loguru 以记录请求和响应。
- Pandas:在数据处理过程中使用 Loguru 记录关键步骤和错误。
Flask 集成示例
from flask import Flask
from loguru import logger
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def home():
logger.info("访问主页")
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
logger.add("flask.log", rotation="10 MB")
app.run()
通过这些示例和最佳实践,你可以更好地理解和使用 Loguru 来提升你的 Python 项目日志记录体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0102
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705