WildFly 应用服务器技术文档
2024-12-20 14:03:01作者:丁柯新Fawn
1. 安装指南
在开始安装 WildFly 之前,请确保您的系统满足以下先决条件:
- JDK 11 或更高版本,可以通过运行
java -version
来检查版本。 - Maven 3.6.0 或更高版本,可以通过运行
mvn -v
来检查版本。 - 对于类Unix系统,确保运行构建的用户具有至少4096个或更多的最大打开文件数(通过运行
ulimit -n
检查)。
以下是使用 Maven 安装 WildFly 的步骤:
mvn install
或者,您可以使用 Maven Wrapper 脚本,该脚本会下载并安装所需的 Maven 版本到 ~/.m2/wrapper
目录,并从那里运行。在 Linux 系统上,运行以下命令:
./mvnw install
在 Windows 系统上,运行:
mvnw install
2. 项目的使用说明
成功构建后,请切换到 bin 目录下:
$ cd build/target/wildfly-[version]/bin
以下是启动和停止 WildFly 的方法:
-
以域模式启动服务器:
./domain.sh
-
以独立模式启动服务器:
./standalone.sh
-
停止服务器:按下 Ctrl + C,或使用管理员控制台:
./jboss-cli.sh --connect command=:shutdown
更多关于启动和停止 WildFly 的信息,请参阅 WildFly 文档中的“入门指南”。
3. 项目API使用文档
关于 WildFly 的 API 使用文档,请访问 WildFly 官方文档。由于文档内容需用中文展示且不含任何链接,具体 API 使用细节请参考官方文档的相关章节。
4. 项目安装方式
WildFly 项目构建完成后,会在两个不同的目录中提供:build
和 dist
。
build
目录包含基于 Maven 艺术品解析的模块配置的 WildFly 构建。dist
目录包含一个完整的可分发构建的 WildFly。
使用 build
目录可以更容易地迭代子系统或模块开发,因为不需要在每次更改时重新构建整个 WildFly 或复制 JAR 文件。
当需要为开发或测试目的构建完整的 WildFly 时,dist
目录更为合适。
如需运行测试套件,可以通过以下命令:
mvn test
若要运行所有测试,请使用:
mvn install -DallTests
以上就是 WildFly 应用服务器的技术文档。如需进一步操作和配置指南,请参考 WildFly 的官方文档和社区支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0335- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp计算机基础测验题目优化分析2 freeCodeCamp 课程中反馈文本问题的分析与修复3 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明4 freeCodeCamp 前端开发实验室:排列生成器代码规范优化5 freeCodeCamp课程中"构建电子邮件掩码器"项目文档优化建议6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中的HTML void元素解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议8 freeCodeCamp 优化测验提交确认弹窗的用户体验9 freeCodeCamp平台证书查看功能异常的技术分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中回文检测器项目的正则表达式教学优化
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
295
331

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
18
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58