开源项目教程:Algorithms
2024-08-24 05:31:17作者:温玫谨Lighthearted
Algorithms
My Implementation of Well-Known Algorithms.
项目的目录结构及介绍
Algorithms/
├── README.md
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/
│ │ │ ├── com/
│ │ │ │ ├── example/
│ │ │ │ │ ├── algorithms/
│ │ │ │ │ │ ├── Sorting.java
│ │ │ │ │ │ ├── Searching.java
│ │ │ │ │ │ ├── Graph.java
│ │ │ │ │ │ └── ...
│ │ │ │ │ └── ...
│ │ │ │ └── ...
│ │ │ └── ...
│ │ └── resources/
│ │ └── ...
│ └── test/
│ ├── java/
│ │ ├── com/
│ │ │ ├── example/
│ │ │ │ ├── algorithms/
│ │ │ │ │ ├── SortingTest.java
│ │ │ │ │ ├── SearchingTest.java
│ │ │ │ │ ├── GraphTest.java
│ │ │ │ │ └── ...
│ │ │ │ └── ...
│ │ │ └── ...
│ │ └── ...
│ └── resources/
│ └── ...
├── .gitignore
├── pom.xml
└── ...
目录结构说明
README.md
: 项目介绍文件。src/
: 源代码目录。main/
: 主代码目录。java/
: Java源代码目录。com/example/algorithms/
: 算法实现类目录。Sorting.java
: 排序算法实现。Searching.java
: 搜索算法实现。Graph.java
: 图算法实现。- ...
resources/
: 资源文件目录。
test/
: 测试代码目录。java/
: 测试代码目录。com/example/algorithms/
: 算法测试类目录。SortingTest.java
: 排序算法测试。SearchingTest.java
: 搜索算法测试。GraphTest.java
: 图算法测试。- ...
resources/
: 测试资源文件目录。
.gitignore
: Git忽略文件配置。pom.xml
: Maven项目配置文件。
项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是src/main/java/com/example/algorithms/Main.java
,该文件包含了项目的主入口点。
package com.example.algorithms;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 项目启动逻辑
System.out.println("项目启动成功!");
}
}
项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是pom.xml
,该文件用于配置Maven项目的依赖、插件和其他设置。
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>algorithms</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<!-- 项目依赖 -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<!-- 构建插件 -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
Algorithms
My Implementation of Well-Known Algorithms.
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6720
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.11 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K